Arquitecto de Datos in Factor IT

En FactorIT, estamos en búsqueda de profesionales de datos que se unan a nuestro equipo para trabajar en Ciudad de México, con la posibilidad de participar en múltiples proyectos regionales a lo largo de Latinoamérica. Nos enfocamos en liderar la transformación digital de nuestros clientes, utilizando tecnologías de punta como la Inteligencia Artificial y Data & Analytics, para procesar grandes volúmenes de datos y ofrecer soluciones innovadoras y proactivas.

Buscamos expertos que deseen ser parte de esta emocionante aventura, trabajando en un ambiente que fomenta la creatividad, la colaboración y el desarrollo profesional. Si te apasiona el mundo de los datos y quieres impactar positivamente en la región, ¡únete a nosotros y sé parte de la revolución digital en Latinoamérica!

© getonbrd.com.

Conocimientos Técnicos:

• ETL: Dominio en herramientas de ETL como SSIS, ODI, SPARK, Informática y Kafka para la integración, transformación y movimiento de grandes volúmenes de datos entre sistemas.
• Bases de Datos: Conocimiento avanzado en bases de datos relacionales y NoSQL como Oracle, SQL Server, DB2, Cassandra, entre otras.
• Entornos de Desarrollo (IDE): Experiencia en el uso de entornos de desarrollo como Eclipse, IntelliJ y Gitlab para la gestión del ciclo de vida de las soluciones de datos.
• Arquitectura de Datos: Amplio conocimiento en la definición, diseño y gestión de arquitecturas de datos que soporten los objetivos estratégicos de la organización.
• Herramientas de Gestión: Competencia en el manejo de herramientas de gestión como Office (Excel, PowerPoint) y Jira para la gestión de tareas, reportes y seguimientos.
• Mejores Prácticas: Conocimiento profundo en las mejores prácticas de desarrollo de datos, asegurando eficiencia, escalabilidad y calidad en las soluciones implementadas.

Habilidades Blandas:

• Resolución de Conflictos: Capacidad para mediar y resolver problemas que surjan dentro del equipo y entre diferentes áreas, asegurando el avance de los proyectos de manera colaborativa.
• Liderazgo y Coordinación: Habilidad para coordinar y capacitar a líderes y equipos de datos en la implementación de estrategias de desarrollo y mejores prácticas.
• Comunicación Efectiva: Capacidad para interactuar y coordinar con áreas de negocio, comprendiendo sus necesidades y alineándolas con las soluciones técnicas.

Actividades Principales a Realizar:

• Coordinación de Estrategias de Desarrollo de Datos: Liderar la coordinación de estrategias que aseguren la correcta implementación de soluciones de datos, alineadas con los objetivos del negocio y la arquitectura establecida.
• Capacitación y Guía: Capacitar a los equipos de ingenieros de datos y líderes de equipo, proporcionando orientación en el uso de nuevas herramientas, tecnologías y mejores prácticas.
• Establecimiento de Mecanismos de Trabajo: Definir y establecer las mecánicas y procesos de trabajo para los equipos de datos, asegurando consistencia y eficiencia en la entrega de proyectos.
• Mejores Prácticas Tecnológicas: Proponer y asegurar la implementación de mejores prácticas tecnológicas en la construcción de soluciones de datos que sean escalables y eficientes.
• Coordinación con Áreas de Negocio: Actuar como un enlace entre el área de datos y las áreas de negocio, garantizando que los entregables sean consistentes con las necesidades empresariales.
• Diseño de Flujos de Datos (Data Pipelines): Diseñar e implementar flujos de datos que permitan extraer, transformar y cargar (ETL) información desde múltiples fuentes hacia un Data Warehouse o Data Lake, asegurando la calidad y consistencia de los datos.

Experiencia:

• Al menos 5 años de experiencia en el diseño y arquitectura de soluciones de datos en entornos empresariales.
• Sólida experiencia en la gestión de equipos de desarrollo de datos y coordinación de entregables en proyectos complejos.
• Experiencia demostrada en el diseño y gestión de arquitecturas de Data Warehousing y Data Lakes, incluyendo la creación de pipelines de datos.
• Conocimiento en la implementación de metodologías ágiles y gestión de proyectos utilizando herramientas como Jira.

Deseable:

• Experiencia en entornos de Big Data, con tecnologías como Hadoop y Spark.
• Conocimiento en integración de sistemas en la nube (preferiblemente AWS, Google Cloud o Azure).
• Experiencia en industrias como banca, seguros o tecnología, donde la gestión y explotación de datos es fundamental para la operación.

Habilidades Blandas Adicionales:

• Visión Estratégica: Capacidad para alinear la arquitectura de datos con los objetivos a largo plazo de la organización.
• Mentoría y Desarrollo de Talento: Habilidad para guiar y desarrollar a los ingenieros de datos dentro del equipo, fomentando un ambiente de crecimiento y aprendizaje continuo.