Data Analyst in YOM

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Somos un equipo joven con ganas de generar un impacto social en el mercado de cara a los comercios de barrio de Latinoamérica, a través de la digitalización de la cadena de valor comercial del canal tradicional. Como equipo nos gusta que las cosas sucedan rápido, nos adueñamos de los problemas que vemos en el día a día e intentamos resolverlos de manera íntegra con el equipo, siempre de manera colaborativa, empática y honesta.
El equipo de Decision Intelligence trabaja en diferentes proyectos que integran y utilizan grandes volúmenes de datos provenientes de las comercios, productos, vendedores, órdenes, facturas y las recomendaciones que nosotros hacemos a nuestros clientes. Trabajaremos diseñando, creando y construyendo las visualizaciones que permiten a los roles administrativos y a las personas en terreno comprender el impacto de sus acciones con nuestro SAAS y tomar mejores decisiones que maximicen el valor de sus acciones y tiempo.

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Funciones del cargo

Responsabilidades:
Dentro del equipo multidisciplinario con Data Scientist, ML Engineer, Dev-Sec-Ops, Data Engineer y Product Owner, tu rol será extremadamente importante y clave para el desarrollo y ejecución de los productos, pues eres quien conecta la ejecución con los resultados de negocio. Serás el ingeniero que está a cargo de desarrollar, implementar y mantener interfaces de BI. Entre ellas se incluyen herramientas de consulta, visualización de datos y paneles interactivos, informes ad hoc y herramientas de modelado de datos. En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, una pasión por la innovación y las visualizaciones, y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.

Funciones:

Construir las consultas que permitan optimizar el procesamiento y accesibilidad de los datos a los clientes
Construir visualizaciones que permitan los clientes comprender el valor de nuestra ejecución y tomar decisiones con accionables concretos que incrementen el valor de su negocio
Generar análisis spot de los datos y generar insight al negocio.
Generar reportes en Metabase que permitan hacer seguimiento a indicadores.
Automatización de datos y reportes, que nos permitan mejorar la eficiencia y calidad de la información.
Generar modelos estadísticos que nos permitan validar hipótesis con el negocio.
Trabajar directamente con los Data Engineer para dejar en producción las visualizaciones de datos
Identificar los datos nuevos que se deben recolectar para que reflejen la interacción con la realidad para su posterior análisis y/o uso en el entrenamiento de los modelos
Trabajar muy cerca con los Data Scientists buscando maneras eficientes de monitorear, operar y darle explicabilidad a los modelos.
Promover una cultura técnica impulsando los productos de datos con las prácticas Dev-Sec-Ops, SRE y ML-Ops.

Requerimientos del cargo

Mínimo de 3 años de experiencia en un rol de análisis de datos, con un historial comprobado de proporcionar insights y recomendaciones impactantes.
Fuerte entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida optimización de consultas.
Experiencia usando Metabase o Looker Studio
Fuertes habilidades cuantitativas y analíticas, con la capacidad de pensar críticamente y resolver problemas complejos.
Excelentes habilidades de comunicación e interpersonales, con la capacidad de presentar eficazmente hallazgos a los interesados en todos los niveles de la organización.
Capacidad comprobada para trabajar de manera independiente y colaborativa.
Excelentes habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.

Deseables

Conocimiento de manejo de servidores
Experiencia en Python
Experiencia utilizando Big Query
Inglés oral y escrito avanzado.

Condiciones

Modalidad: Híbrida💻🏠🏢
Horario Flexible ⌚📅
Beneficios de Deporte 🏋🏻‍♀️🏃‍♀️🏊🏿‍♂️
Vacaciones Extra 😎⛱️⛺
Beneficios de estudio 📚👨‍🎓👩‍🎓
Beneficio de Adquisición de equipo 💻🖱️
Días administrativos 🗓️
Cultura Horizontal y cercana 🤗🙌🤝

GETONBRD Job ID: 47210

Library Access to a library of physical books.

Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.

Partially remote You can work from your home some days a week.

Digital library Access to digital books or subscriptions.

Health coverage YOM pays or copays health insurance for employees.

Computer provided YOM provides a computer for your work.

Education stipend YOM covers some educational expenses related to the position.

Fitness subsidies YOM offers stipends for sports or fitness programs.

Informal dress code No dress code is enforced.

Vacation over legal YOM gives you paid vacations over the legal minimum.

Parental leave over legal YOM offers paid parental leave over the legal minimum.

Remote work policy

Hybrid

This job is performed partly from home and partly at the office in Bogotá (Colombia), Santiago (Chile), Ciudad de México (Mexico) or Lima (Peru).

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