Impact Lead in Bain & Company

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Somos un laboratorio de innovación con datos. Ayudamos a nuestros clientes a adoptar la experimentación y la inteligencia artificial como una ventaja competitiva en industrias y dominios que incluyen retail, aerolíneas, energía, agroindustria, telecomunicaciones y el combate contra el cambio climático.

Abordamos desafíos de alta complejidad combinando técnicas de machine learning y modelamiento matemático con metodologías de investigación y design thinking . Traducimos grandes volúmenes de datos en experimentos e intervenciones con alto impacto, transformando las organizaciones con las que trabajamos.

Más información acerca de Spike: https://www.spikelab.xyz

Conoce nuestros principios y qué pensamos acerca del trabajo aquí: https://github.com/SpikeLab-CL/handbook

Objetivos y desafíos del cargo

En Spike estamos buscando un(a) nuevo(a) Impact Lead, para unirse a nuestro equipo en Santiago o Valdivia (o full-remoto). Esta persona nos ayudará a detectar, traducir y priorizar problemáticas y oportunidades de negocio, además de asegurar que las soluciones desarrolladas por Spike lleguen a buen puerto, sean adoptadas y capturen el máximo del valor potencial. Además, deberá liderar el proceso de experimentación basada en datos, que juega un rol fundamental en la metodología con que Spike entiende y se hace cargo de un problema u oportunidad de negocio.

Este rol tendrá como principales desafíos:

  • Llevar iniciativas de innovación con datos, trabajando en un equipo con data scientists, business analysts, machine learning engineers y líderes de proyectos.
  • Transformar en acciones de negocio los outputs de modelos de analítica avanzada.
  • Apoyar a usuarios y stakeholders en la implementación de las iniciativas y experimentos basados en datos.
  • Identificar necesidades y brechas a ser abordadas con innovación con datos.
  • Sistematizar y llevar los procesos de experimentación como fuente de aprendizaje constante acerca de cada problema y posibles soluciones.
  • Ggestionar el lanzamiento de pruebas de concepto y productos mínimos viables con el fin de testear hipótesis y generar aprendizajes.
  • Seguimiento en la adopción y captura de valor de productos en producción.

¿Qué esperamos de ti?

  • Te motiva resolver problemas desde un enfoque analítico y cuantitativo.
  • Tienes habilidad para trabajar colaborativamente en equipo.
  • Te gusta empujar a que las situaciones ocurran, gestionando con liderazgo y proactividad a equipos de distinto tamaño y seniority.
  • Te obsesiona aprender cosas nuevas, abordar problemas que no hayas resuelto en el pasado y estar constantemente desafiad@.
  • Te gusta explorar soluciones a problemas no triviales ni tradicionales, de manera proactiva y autodidacta.
  • Sabes lidiar con la frustración y afrontes con resiliencia contextos de alta adversidad y complejidad.
  • No tienes problemas con ensuciarte las manos con lenguajes y herramientas que tal vez no conozcas previamente.
  • Tienes nociones de estadística, álgebra lineal, bases de datos y programación.
  • Te interesa escribir bien, ya sea código, un email o documentación.
  • Lees, escribes y te comunicas bien en inglés.
  • Eres buen@ comunicándote con personas de distintos perfiles y niveles dentro de una organización.
  • Abrazas un profundo respeto por la diversidad.


¿Qué puedes esperar trabajando durante tu primer año en Spike?

Apenas empieces

  • Una gran bienvenida!
  • Familiarizarte con nuestra metodología, procesos y herramientas.
  • Inducciones en profundidad de todos nuestros proyectos y clientes actuales.
  • Te recomendaremos algunos libros, papers y charlas para que entiendas mejor tu rol.

Al primer mes

  • Te asignaremos a uno de nuestros clientes y participarás activamente de las sesiones de trabajo con ellos.
  • Empezarás a familiarizarte con las problemáticas de ese cliente y el cómo venimos trabajando con ellos.
  • Trabajarás de la mano de un equipo de data scientists, business analysts, machine learning engineers y líderes de proyectos, aportando desde tu visión de negocio al cómo resolver las problemáticas de turno.
  • Ayudarás a hacer análisis y presentaciones de negocio para hacer seguimiento de los problemas.

A los 3-6 meses

  • Habrás internalizado nuestra metodología de trabajo, ayudándonos a adaptar nuestros procesos y estándares en el manejo de iniciativas de analítica avanzada y estrategia con datos a la realidad de cada uno de nuestros clientes.
  • Habrás analizado distintas opciones y caminos para resolver un problema, entendiendo cómo impacta a los principales stakeholders de la organización.
  • Habrás apoyado el proceso de experimentación basada en datos, que guiará la búsqueda y comprensión de los problemas y soluciones adecuados para cada ciclo.
  • Habrás contribuido con la puesta en producción de modelos predictivos que estarán día a día generando un impacto real.
  • Estarás trabajando sobre nuevas problemáticas, aplicando distintas técnicas y herramientas de análisis.
  • Realizarás sesiones de levantamiento de necesidades y oportunidades.
  • Vivirás tu primer retiro Spike, donde nos aislaremos por unos días para reflexionar acerca de cómo podemos mejorar nuestra manera de trabajar, crecer (y obviamente, pasarlo bien!)

A los 6-12 meses

  • Llevarás la agenda y el backlog de problemas de alguno de nuestros clientes.
  • Presentarás ante distintos equipos internos.
  • Tendrás experiencia en al menos 5 proyectos, con distinto niveles de impacto y naturaleza de la solución.
  • Definiremos un plan de carrera para potenciar tu desarrollo como profesional en el largo plazo.
  • Vivirás tu segundo retiro Spike.
  • Habrás cumplido la antigüedad mínima para ir conferencias fuera del país, con el fin de expandir tus conocimientos y traer nuevas conversaciones y herramientas del estado del arte mundial a Spike.

Plus

  • Eres Ingenier@ Civil (cualquier mención) o Ingenier@ Comercial, aunque no es un requisito.
  • Tienes experiencia en analytics, inteligencia de negocios, inteligencia de clientes, bases de datos, investigación científica, integración de datos y/o consultoría.
  • Aportas diversidad al homogeneo mundo tech.
  • Eres techie, o que no te de miedo programar en algún lenguaje.
  • Tienes diplomados o postgrados.
  • Experiencia artística o creativa.
  • Experiencia mezclando distintas disciplinas.

Beneficios

  • Desde enero 2022 trabajaremos 4 días a la semana, teniendo fines de semana de 3 días.
  • Hoy, tenemos 2 viernes libres por mes, que aumentarán a 3 por mes desde julio 2021.
  • Jornada laboral flexible de 35 horas semanales.
  • Luego de 1 año, podrás asistir a una conferencia fuera de Chile por año.
  • Opción para trabajar 100% remoto, tanto si te encuentras en Chile o estás basado en cualquier otro lugar del mundo; igual te recibimos con el mejor café y cervezas muy heladas en nuestras oficinas.
  • Equipamiento Apple
  • Bono mensual para deporte.
  • Postnatal extendido para hombres y mujeres.
    • Bono 300.000/mes babysitter/Sala cuna por 3 meses
    • Mamás
      • Sueldo completo los 6 primeros meses
      • Luego, y si quieres, +3 meses media jornada a sueldo completo,
      • Y luego, y si quieres, +3 meses media jornada a medio sueldo.
    • Papás: 1 mes completo.
  • Programa de participación sobre las utilidades de acuerdo a la antigüedad (luego de 2 años de permanencia).
  • Seguro de Salud, Vida, Dental y Gastos Médicos Mayores.

Outdoors The premises have outdoor spaces such as parks or terraces.
Wellness program Bain & Company offers or subsidies mental and/or physical health activities.
Fully remote You can work from anywhere in the world.
Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Internal talks Bain & Company offers space for internal talks or presentations during working hours.
Life insurance Bain & Company pays or copays life insurance for employees.
Paid sick days Sick leave is compensated (limits might apply).
Speaker travel If you speak at a conference, Bain & Company will cover your expenses.
Bicycle parking You can park your bicycle for free inside the premises.
Health coverage Bain & Company pays or copays health insurance for employees.
Company retreats Team-building activities outside the premises.
Computer repairs Bain & Company covers some computer repair expenses.
Dental insurance Bain & Company pays or copays dental insurance for employees.
Commuting stipend Bain & Company offers a stipend to cover some commuting costs.
Computer provided Bain & Company provides a computer for your work.
Fitness subsidies Bain & Company offers stipends for sports or fitness programs.
Conference stipend Bain & Company covers tickets and/or some expenses for conferences related to the position.
Informal dress code No dress code is enforced.
Recreational areas Space for games or sports.
Vacation over legal Bain & Company gives you paid vacations over the legal minimum.
Beverages and snacks Bain & Company offers beverages and snacks for free consumption.
Parental leave over legal Bain & Company offers paid parental leave over the legal minimum.

Remote work policy

Fully remote

Candidates can reside anywhere in the world.

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