Científico de Datos in Global Mobility Apex, S.A.

Desarrollar modelos analíticos eficientes y precisos mediante la extracción, recuperación y transformación de las diferentes fuentes de datos, además de la aplicación de conceptos avanzados de inteligencia artificial para el diseño y construcción de soluciones y servicios de analítica avanzada, que permitan al negocio tomar decisiones basadas en datos que lleven a la organización a la vanguardia del mercado.

• Diseñar, realizar, probar e implementar modelos y algoritmos complejos que impulsen soluciones analíticas en toda la organización.
• Crear, análisis estadísticos avanzados para proporcionar entendimientos (insights) accionables, identificar tendencias y medir el desempeño.
• Colaborar con traductores (Translators) y entender los problemas del negocio para implementar soluciones escalables y sostenibles.
• Coordinar con IT, Especialistas digitales e ingenieros de datos para entregar soluciones analíticas holísticas.
• Apoyar a los traductores en la comunicación del diseño, funcionamiento y output de los modelos/soluciones analíticas desarrollados.
• Asegurar análisis y pruebas oportunas para el mantenimiento regular de las soluciones en el tiempo.
• Realizar e implementar estrategias de pruebas AB testing e hipótesis basadas en data para la toma de mejores decisiones para la organización.

• Licenciatura en economía, ingeniería en sistemas, ingeniería mecatrónica, estadística o matemáticas, física o carrera afín.
• Maestría deseable en Ciencias de la Computación, Electrónica, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Estadística, Matemática Aplica, Física o Economía.
• Experiencia de1 a 3 años en roles estadísticos y/o ciencia de datos, inteligencia de negocios.
• Inglés Avanzado.
• Experiencia en machine learning, estadística, optimización o campos relacionados.
• Conocimiento en big data, simulación/optimización o herramientas informáticas.
• Conocimiento en databricks, microsoft azure, programación, digitalización.
• Atención al detalle y habilidad de priorización.
• Perspectiva de negocio y visión estratégica.