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En Wholemeaning ayudamos a las empresas rentabilizar las conversaciones con sus clientes, aumentando la eficiencia y felicidad del equipo.

¿Por qué?
Queremos que cada conversación entre las empresas y sus clientes genere valor para la sociedad.

¿Cómo?
Hemos desarrollado un algoritmo de Inteligencia Artificial capaz de emular el proceso de lectura humana. Con esta tecnología podemos transformar los procesos de comunicación de las empresas, haciéndolos más eficientes para mejorar las ventas, disminuir las tasas de fuga y mejorar la satisfacción de los clientes.

El tech stack de la empresa es (La experiencia no es excluyente):
Front: Typescript - React - Redux - Styled Components
Backend: Kotlin / Java - Ktor
Arquitectura: Microservicios en cluster de Kubernetes con integración continua con Jenkis-X (Devops)
Bases de Datos: MongoDB, MariaDB, ElasticSearch, Redis
Otros: Servicios de mensajería (Service Bus, Kafka)

Funciones del cargo

  • Mejorar los procesos internos del área a través de consultorías y el análisis de datos para así crear procesos eficientes que apoyen al equipo a generar reportes de manera rápida y confiable.
  • Proponer nuevas herramientas, plataformas, software que ayuden a mantenernos actualizados en la recopilación de datos.
  • Implementar nuevas tecnologías de análisis de datos.
  • Aplicar técnicas de análisis de datos y métodos cuantitativos para generar insights a partir de la data. Automatizar y estandarizar procesos e informes para optimizar tiempos.
  • Aportar con ideas, sugerencias, prácticas, proyectos que permitan que el equipo pueda alcanzar de manera satisfactoria sus objetivos.
  • Generar conclusiones que aporten al proyecto a avanzar de manera estratégica con nuestros clientes, entregando información que apoye al lineamiento y toma de decisiones.
  • Realizar presentaciones y reuniones con el fin de exponer información relevante, tanto a clientes como a miembros de la organización.
  • Participar en proyectos transversales.
  • Extraer métricas necesarias para generar los informes periódicos comprometidos por WM.
  • Realizar evaluaciones de calidad, mediante la verificación manual del procesamiento de información que realiza la Inteligencia Artificial.

Requerimientos del cargo

  • Valoramos tus estudios en Ingeniería informática, Ingeniería Civil Industrial, Ingeniero Comercial o carrera a fin.
  • Gestión de proyectos y/o negocios o estudios afín.
  • Al menos 2 años de experiencia en cargos similares.
  • Se destaca la mirada de orientación a resultados, de manera eficiente y eficaz y la experiencia con trato hacia clientes.

Opcionales

  • Conocimiento de sistemas y tecnología como SSAS Tabular y DAX.
  • Control de herramientas de visualización.
  • Manejo de la herramienta Power BI para el diseño de los dashboards.
  • Gestión y control de SSIS, SSAS (Modelo Tabular) y Power-BI.

Condiciones

  • En caso de que tomes 10 días de vacaciones seguidas, tendrás dos días de vacaciones adicionales.
  • Día libre por cumpleaños y mudanza.
  • Tendrás capacitaciones continuas.
  • BetterFly (aplicación de bienestar)
  • Trabajo 100% remoto.

Fully remote You can work from anywhere in the world.

Remote work policy

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