Data Analyst in Gregario

Closed job - No longer accepting applications

Gregario es una startup enfocada en capturar, analizar y modelar información para potenciar la venta de empresas de consumo masivo. Para esto hemos desarrollado modelos propietarios y capturamos más de 25 millones de datos diarios! Tenemos clientes en México, Colombia, Ecuador y Chile, estamos creciendo con fuerza!

Somos un grupo muy motivado trabajando desde todo el mundo: Varias ciudades de Chile (Concepción, Rancagua, Santiago y Arica), Colombia, Venezuela y Alemania! Trabajamos 100% remoto y en un ambiente relajado, pero desafiante. Dentro del equipo tenemos desarrolladores, data engineer, data analyst, data science, gente con mucho conocimiento del negocio, customer success y comerciales.

This posting is original from the Get on Board platform.

Funciones del cargo

En Gregario tenemos grandes desafíos por delante. Estamos capturando 25 millones de datos diarios y necesitamos poder procesarlos y analizarlos de forma eficiente.

En Gregario el Data Analyst se encarga de:

- Procesar y analizar datos, trabajar con querys y SP
- Entregar los inputs para el resto de las áreas: Data Science, Customer Success, etc.
- Entender los requerimientos de los clientes para transformar los datos en información valiosa!

Requerimientos del cargo

Necesitamos un ninja de los datos:

- Experiencia en bases de datos: SQL, querys, procedimientos almacenados, etc. Excluyente y debe demostrar experiencia.
- Experiencia con herramientas de BI: Tableau y Power BI. Excluyente y debe demostrar experiencia.
- Poder entender rápidamente y trabajar con modelo de datos complejos
- Ser proactivo y autónomo,

Opcionales

Deseable conocimientos de Python.

Condiciones

Por el momento te podemos ofrecer mucha buena onda, flexibilidad y trabajar 100% remoto. Una vez que levantemos la ronda A de financiamiento contaremos con más beneficios.

GETONBRD Job ID: 37263

Fully remote You can work from anywhere in the world.

Pet-friendly Pets are welcome at the premises.

Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.

Informal dress code No dress code is enforced.

Remote work policy

Fully remote

Candidates can reside anywhere in the world.