Data Analyst in NeuralWorks

NeuralWorks es una compañia de alto crecimiento fundada hace menos de 1 año. Estamos trabajando a toda maquina en cosas que darán que hablar.

Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.

Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.

Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.

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La posición de data analyst se enmarca dentro del trabajo junto a un cliente de la industria aeronáutica para llevar el desempeño operacional y de seguridad al siguiente nivel a través de la explotación de grandes volúmenes de datos de vuelo registrados por miles de sensores en aviones comerciales que monitorean el estado de operación cada segundo.

El objetivo es resolver problemas operacionales junto a expertos, ingenieros de operaciones y pilotos especializados, convirtiendo información ambigua y problemas no estructurados en insights y recomendaciones a través del uso de datos complejos, en un entorno que evoluciona permanentemente.

Tu trabajo variará de proyecto a proyecto, pero siguiendo una estructura similar

• Familiarizarte con el problema junto a expertos, recabar información, opiniones y facts
• Investigar las mejores prácticas de la industria
• Definirás una hipótesis de trabajo y un approach técnico para resolver el problema, incluyendo el set de datos a utilizar, periodo de tiempo, lógica de los análisis, grupos de control, entre otros
• Seleccionar las fuentes de datos, incluyendo data de los sensores de los aviones, ya sea raw o pre-procesados por otros sistemas, información operacional, meteorológica, etc.
• Extraer data raw usando templates ya existentes, pero que podrían requerir modificaciones
• Realizar los cruces de datos requeridos para el análisis
• Diseñar y ejecutar las queries requeridas, procesar los datos obtenidos para calcular las métricas/características relevantes para el proyecto
• Probar, descartar o modificar la hipótesis de trabajo
• Presentar los resultados en forma de presentaciones o usando softwares de visualización
• Monitorear los resultados y discutirlos junto a expertos o tomadores de decisiones
• Mantener contacto permanente con el grupo de data scientists e ingenieros de machine learning para detectar oportunidades para desarrollar modelos que resuelvan problemas de negocio en este u otros ámbitos

• Grado universitario en disciplinas cuantitativas (ej: Ingeniería Civil o Industrial, Ingeniería en Computación, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Comercial, Física, Matemática o Estadística)
• Experiencia práctica, demostrada, de al menos 2 años en análisis de datos, usando SQL, Python y visualización de datos (ej. Tableau, PowerBI)
• Experiencia demostrada en análisis de grandes volúmenes de datos y generación de insights relevantes
• Excelentes habilidades analíticas, de diseño y resolución de problemas
• Buenas habilidades de colaboración y comunicación
• Capacidad e interés de influenciar equipos cross-funcionales y navegar ambigüedad
• Capacidad de presentar resultados en forma de presentaciones efectivas que narren una historia a través de datos para influenciar a tomadores de decisiones
• Alta curiosidad intelectual y obsesiva atención al detalle
• Inglés avanzado
• Fuerte sentido de responsabilidad e integridad

• Experiencia demostrada con Google Cloud (particularmente BigQuery, BigTable) y Airflow
• Experiencia en principios de data mining y queries en datasets grandes y complejos (ej. Hadoop, Spark)
• Experiencia demostrada con frameworks de datos real time o near real time (Ej: AWS Kinesis, Dataflow, M3 Uber, DVT)

• MacBook Air M1 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
• Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
• Flexibilidad entre oficina y home office
• Entorno de trabajo super agradable
• Bono adicional de almuerzo cuando estés en modo presencial
• Flexible hours
• Bicycle parking
• Digital library
• Performance bonus
• Informal dress code
• ¡Intégrate a un equipo de primera!