Data Analyst in Yana

Closed job - No longer accepting applications

Yana es una Startup que existe para ayudar a las personas a convertirse en la mejor versión de ellos mismos. Combinamos la tecnología y psicología para desarrollar el producto #1 de referencia en Salud Mental de habla hispana y poder ayudar a quienes más lo necesitan.

Tu misión será lograr que las personas mejoren su calidad de vida, día a día, a través de Yana. Con tu trabajo de análisis vas a entender y guiar la transformación del producto para que tenga un mayor impacto en las personas que usan la aplicación.

Es vital la creación de una cultura de data dentro de la empresa (hacerse las preguntas correctas con el uso efectivo de la data). El rol de Data Analyst trabajará con los departamentos de clínico, contenido, comunicación, producto y tecnología.

En este rol desarrollarás pipelines escalables, herramientas y tablas de datos provenientes de múltiples fuentes que incluyen eventos generados en la interacción con la aplicación, investigación clínica y proceso de backend.

Exclusive offer from getonbrd.com.

Job functions

Identifica , analiza e interpreta tendencias o patrones en sets de datos complejos.
Interpreta datos, analiza resultados usando técnicas estadísticas y provee reportes continuos sobre esos datos.
Construye y mantiene la base de datos de Yana mediante la identificación de soluciones estructurales y de instalación.
Trabaja con administradores de bases de datos y analistas para garantizar un fácil acceso a los datos de la empresa.
Mejora el perfil de metadata, tanto la recopilada como la inferida, para reforzar las capacidades de conversación y contenido.
Colabora con Producto y Diseño entregando datasets y modelos para la personalización de features existentes y en desarrollo.
Optimiza la recopilación de datos (no solo de eventos de la aplicación).
Curaduría de datos (limpiar ruido en los datos o los eventos de cluttering).
Perfecciona el análisis de usuario (qué y cómo analizar).
Optimiza los procesos que involucran datos (análisis y retroalimentación constante).
Desarrolla, dentro de la compañía, la segmentación de los usuarios, la segmentación de los features e identifica nuestras fortalezas y debilidades.
Entiende a fondo el comportamiento de los usuarios, sus journeys, sus datos demográficos y sus psychographics.
Utiliza las habilidades de ETL para limpiar y normalizar la llegada de datos para poderlos preparar y presentar.
Prepara informes precisos de diseño y arquitectura de bases de datos para equipos de gestión y jefes de áreas de Yana.
Derivado del análisis de datos, logra cuestionar y llegar a conclusiones que ayudan a la toma de decisiones del pitch (nuevas ideas) de más impacto.
Es parte clave de la creación de pitch (nuevas ideas) de producto, ya que es el responsable de sustentar en datos estas nuevas ideas.
Sabe desarrollar procesos para medir el impacto de nuevas ideas de producto y comunica activamente estos resultados.
Tiene la capacidad de entender el funcionamiento del producto e interpretarlo con datos.

Qualifications and requirements

Estar el último año de la carrera o haber terminado una licenciatura(o equivalente) en Economía, Ciencias computacionales, Ciencias de datos, Estadística, Matemática aplicada o relacionado.
Habilidades sólidas matemáticas y numéricas
Habilidades muy competentes en el área analítica. Capacidad de detectar tendencias, patrones e indicios derivados de los datos
+ 1 año de experiencia en roles de Data Analyst o Data Scientist.
+ 1 año de experiencia trabajando con sistemas ETL de gran escala (mantenimiento e implementación).
Lenguaje fluido en Python/R y SQL.
Experiencia con calendarización de flujos de trabajo (como Airflow, dbt) y data pipelining.
Conocimiento amplio de los sistemas de estructura de bases de datos y minería de datos.
Excelente solucionador de problemas.
Experiencia trabajando con datos sensibles.
+ 1 año trabajo en Startups analizando datos de "Creación de ideas".

Desirable skills

Experiencia con herramientas de data AWS.
Experiencia en data science, analytics o roles de data mining.
Proficiencia en librerías de Python como Pandas, Numpy, Scikit-learn, Plotly
Familiaridad creando plataformas de experimentación.
Experiencia en voluntariado.

GETONBRD Job ID: 39827

Conditions

Fully remote You can work from anywhere in the world.

Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.

Paid sick days Sick leave is compensated (limits might apply).

Computer provided Yana provides a computer for your work.

Informal dress code No dress code is enforced.

Vacation over legal Yana gives you paid vacations over the legal minimum.

Remote work policy

Fully remote

Candidates can reside anywhere in the world.