Data & Analytics Business Analyst in Caiman Labs

Somos Caiman Labs, una startup chilena de Inteligencia Artificial orientada al desarrollo de soluciones de negocio que a partir de Datos, Algoritmos y Tecnología, buscan multiplicar los resultados de nuestros clientes.
Actualmente nos encontramos en etapa de expansión y estamos buscando reclutar profesionales talentosos para nuestra área de Analytics.

Buscamos profesionales proactivos y autónomos para que sean parte del equipo encargado de la ejecución de proyectos de Data Science y el diseño de nuestras soluciones “end-to-end” .

Como Data & Analytics Business Analyst, tus principales responsabilidades serán:

1. Comprender el contexto de negocio de nuestros clientes, los indicadores clave que estamos potenciando, sus principales procesos claves, fuentes de datos y cómo usarlos para potenciar los resultados.
2. Pre-procesar y explotar datos desde nuestra arquitectura cloud usando SQL.
3. Generar insights accionables para nuestros clientes a partir del uso de herramientas de Data Visualisation y Machine Learning.
4. Cuestionar el status quo, proponer nuevas formas de resolución y empujar su implementación tanto a nivel interno como con nuestros clientes.

Somos un equipo joven & multi-disciplinario, convencidos en que una asertiva estrategia de Data & Analytics con un agenda de implementación alineadas a la estrategia de cada negocio es el core que permite a los negocios ser sustentables en el tiempo.

Somos apasionados por la tecnología y fuertemente comprometidos tanto con nuestros valores como los de nuestros clientes. Buscamos profesionales dispuestos a aportar, ganas de aprender constantemente, enfrentarse a nuevos desafíos mientras busca colaborar dentro de un grupo de alto rendimiento que estamos construyendo:

● Aspiraciones y/o background STEM+Biz: Science, Technology, Engineering, Mathematics con una fuerte orientación a resultados de negocio.

● Idealmente, con al menos un año de experiencia participando en iniciativas de Business Intelligence, Data Science y/o Machine Learning.

● Conocimientos en Base de Datos & SQL e idealmente con conocimiento en ambientes cloud como GCP.

● Deseable - Conocimientos básicos (o fuerte interés por desarrollarlos) en Data Science.