Data Architect / Analyst in Yana

Al unirte al equipo en esta etapa podrás impactar en una aplicación que, al día de hoy, ha cambiado la vida de más de 7 millones de personas en el mundo.

Problemática
-Estamos generando una cantidad grande de datos y eventos de los cuales actualmente, no existe estructura para dar seguimiento. Por lo mismo, no sabemos qué impacta o qué no impacta; qué es relevante y qué deja de serlo.
-Hoy en día, existe un sesgo y vicio en nuestras conclusiones. Nos gustaría alguien que tenga imparcialidad de la información, basado en un background teórico.
-No podemos confiar en muchos de los datos que tenemos, porque estos cambian constantemente.
-Con el trabajo de análisis, se podrá entender y guiar la transformación del producto para que tenga un mayor impacto en las personas que usan Yana.
-Necesitamos a alguien que nos ayude a crear un cultura de data dentro de la empresa (hacerse preguntas correctas de cómo usar la data en su vida y en los proceso de la empresa).

-Mejorar el perfil de metadata, tanto la recopilada como la inferida para mejorar las capacidades de conversación y contenido.
-Colaborar con producto / diseño para entregar datasets y modelos para construir la personalización de features existentes y features que se desarrollarán a futuro.
-Curaduría de datos (limpiar ruido en los datos y los eventos de cluttering).
-Crear y mejorar las herramientas de análisis de datos.
-Mejorar la confianza en los datos en general.
-Utilizar habilidades de ETL/ELT para limpiar, normalizar la llegada de datos y poderlos preparar / presentar. Esto ayudará a la toma de decisiones y al desarrollo dentro de la aplicación.

+2 años de experiencia en roles de Data Architect / Data Analyst.
+2 años de experiencia trabajando con sistemas ETL de gran escala (mantenimiento e implementación).
-Fluido en lenguaje Python/R y SQL; experiencia con herramientas de datos GCP.
-Experiencia con calendarización de flujos de trabajo (como Airflow, dbt) y data pipelining.
-Experiencia trabajando con datos sensibles.
+1 año trabajo en Startups analizando datos "creación de ideas".
-Experiencia con arquitectura de datos empresariales y modelaje de datos.
-Conocimiento en gobernanza de datos.
-Habilidades en diseño de bases de datos y experiencia de trabajo colaborativo con desarrolladores back end y front end.
-Experiencia con AWS y Azure.
-Carrera en ciencias computacionales / Tecnologías de bases de datos o su equivalente en experiencia de trabajo.

-Experiencia en data science, analytics o roles de data mining.
-Proficiencia en librerías de Python como Pandas, Numpy, Scikit-learn y Plotly
-Familiaridad creando plataformas de experimentación es un plus.