Data Engineer in Alegra

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Funciones del cargo

Serás responsable de construir y escalar la infraestructura de datos financieros de Alegra, conectando múltiples fuentes de información y traduciéndose en reportes y tableros accionables.

Algunas de tus funciones serán:

Asegurar que el equipo de Finanzas cuente con datos confiables y en tiempo real para tomar decisiones estratégicas.
Crear un puente sólido entre la ingeniería de datos y el análisis de negocio.
Diseñar y mantener el data warehouse financiero, integrando fuentes como Netsuite, BUK, Heinsohn, CRM, Amplitude y bancos.
Automatizar procesos críticos de Finanzas como el Flash Report, el cierre contable y la clasificación de gastos (CAC, proveedores, etc.).
Construir modelos de datos claros y escalables (estrella, snowflake, P&L, FCF) que soporten análisis financieros avanzados.
Desarrollar y mantener dashboards estratégicos en Tableau para P&L, FCF, cash management y control de suscripciones.
Apoyar al equipo de Finanzas en el forecast y proyecciones, integrando los modelos en pipelines de datos para que corran de forma automática con información actualizada.
Facilitar análisis de unit economics por segmento, producto y línea de negocio en colaboración con Finanzas y Producto.
Conectar métricas SaaS (logos, churn, uso, ROI) con información contable y financiera.
Explorar y aplicar IA/ML para automatizar clasificación de transacciones y permitir consultas ad-hoc del equipo financiero.
Ser un referente de criterio financiero y técnico, capaz de pasar de la ingeniería de datos al análisis de negocio con fluidez.

Requerimientos del cargo

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Informática, Industrial, Estadística, Matemáticas Aplicadas, Economía, Estadísitica, o con competencias asociadas.
Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de datos o analytics engineering, idealmente con exposición a equipos financieros o FP&A.
Manejo Avanzado de SQL, modelamiento de datos (estrella, snowflake) y construcción de pipelines ETL en la nube (BigQuery, Snowflake, Redshift, etc.).
Experiencia en visualización de datos (Tableau, Looker, Power BI).
Conocimiento de métricas financieras y SaaS: CAC, MRR, ROI, P&L, FCF, unit economics.
Capacidad para trabajar end-to-end: desde integrar fuentes de datos hasta presentar dashboards a Finanzas.
Pasión por explorar y aplicar inteligencia artificial y nuevas tecnologías.
Excelente comunicación: sabes traducir preguntas financieras en soluciones técnicas y explicar resultados con claridad.

Opcionales

Has trabajado en empresas SaaS o de tecnología con modelos de datos financieros complejos.
Experiencia implementando automatización de reportes de cierre financiero.
Has colaborado con CFOs, Finanzas o FP&A en procesos de forecast, reporting y unit economics.
Conocimiento de Python o R para análisis avanzado o ML aplicado a Finanzas.
Experiencia integrando APIs de IA (ej. ChatGPT) para consultas y clasificación de datos financieros.
Has presentado dashboards o reportes directamente a C-level o board.

Condiciones

Desempeñar tu rol haciendo lo que amas en un entorno 100% remoto, que promueve la autonomía y flexibilidad esperando de ti un alto compromiso.
Contar con una relación laboral estable y a largo plazo como empleado full time.
Compartir con un equipo multicultural y diverso que trasciende fronteras y culturas, fomentando un ambiente inclusivo e innovador.
Contar con recursos para potenciar tu aprendizaje con acceso a plataformas educativas, certificaciones, capacitaciones constantes y una biblioteca virtual.
Dos días adicionales de cuidado al año, y programas de bienestar incluyendo mindfulness, alimentación saludable y actividades físicas.
Recibir un apoyo económico para optimizar y equipar tu espacio de trabajo remoto.
Disfrutar beneficios especiales como bono y medio día libre en tu cumpleaños, además de clases de inglés y coaching para potenciar tu crecimiento personal y profesional.

GETONBRD Job ID: 56421

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