Data Engineer in Houm

Closed job - No longer accepting applications

Houm es una Startup (PropTech) y plataforma digital que permite arrendar y vender propiedades rápido y fácil. Nacimos el 2018 y ya operamos en Chile, Colombia y México, buscando mayor expansión.

Nos diferenciamos con tecnología financiera, operación de última milla, trabajamos con talentos y un propósito claro: hacerle la vida más fácil y segura a dueñ@s de casas/departamentos y a quienes buscan su hogar soñado. Más aún, luchamos por democratizar la industria inmobiliaria.

El último año pasamos por YC (W21), aumentamos el volumen del equipo en más de un 1000%, y actualmente somos la PropTech que ha logrado el mayor crecimiento.

Apply directly at getonbrd.com.

¿Qué harás en esta posición?

Esta posición es parte del equipo de Data, que significa que operas en el corazón de la información de Houm. El equipo recibe datos de una gran variedad de fuentes para guardar en el data-warehouse del Equipo y preparan, cruzan y analizan los datos, a través de Apache Airflow y Spark.

Es por eso, que trabajarás en conjunto con el equipo de data-scientists, proponiendo soluciones de análisis y machine learning, con el objetivo de posicionar y potenciar Houm como el líder tecnológico inmobiliario de la región.

Para eso tendrás que:

Definir, analizar, modelar y diseñar infraestructuras, procesos y soluciones que almacenen, extraigan y transformen grandes cantidades de datos.
Crear soluciones para almacenar la data (relacionales y no-relacionales) en datawarehousing.
Crear DAGs con Airflow y Spark para extraer, almacenar, ordenar y consolidar datos para obtener conclusiones eficaces que impactan el negocio.
Participar en la puesta en producción de soluciones técnicas complejas de modelos de analítica de datos avanzada y machine learning.
Realizar y generar reportes y visualizaciones de la data con el fin de aportar al negocio.
Monitorizar flujos de datos verificando el correcto funcionamiento de los sistemas.
Apoyar y guiar colegas con mejor experiencia en gestión de datos.

¿Qué necesitas para postular?

Mínimo 2 años de experiencia específica en manejo de datos.
Estudios en Ingeniería informática, Ingeniería en Computación o afines.
Creación de DAGs con Airflow o similar.
Desarrollo en Python y Jupyter.
Experiencia y hábito de utilizar tests de unidad.
Base de datos: Redshift, PostgreSQL, MongoDB.
Ambientes cloud en AWS, Azure y GCP.
Apache kafka.

¿Qué te ofrecemos?

Home Office: trabaja en tu casa, en la playa o en la oficina, ¡Tú eliges! 🤩
Horario flexible
¡More holidays to chill!: 6 semanas de vacaciones, repartidas como quieras (puedes crear por un tiempo tus “viernes libres” si lo quieres repartir así) 🏝️
PC adhoc a los requerimientos 💻
30% descuento en plataforma Políglota para aprender otros idiomas.
Houm te paga libros/cursos online para seguir aprendiendo.
Descuento en el servicio de corretaje y property management que da Houm (válido para Chile, Colombia y México).
Medio día libre por cumpleaños 🎂
Medio día libre por cumpleaños de hijo/hija.
5 días extra de licencia por paternidad.

GETONBRD Job ID: 34345

Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.

Life insurance Houm pays or copays life insurance for employees.

Paid sick days Sick leave is compensated (limits might apply).

Digital library Access to digital books or subscriptions.

Health coverage Houm pays or copays health insurance for employees.

Company retreats Team-building activities outside the premises.

Dental insurance Houm pays or copays dental insurance for employees.

Free car parking You can park your car for free at the premises.

Computer provided Houm provides a computer for your work.

Informal dress code No dress code is enforced.

Recreational areas Space for games or sports.

Vacation over legal Houm gives you paid vacations over the legal minimum.

Beverages and snacks Houm offers beverages and snacks for free consumption.

Vacation on birthday Your birthday counts as an extra day of vacation.

Remote work policy

Locally remote only

Position is 100% remote, but candidates must reside in Chile.