SMU S.A.

Data Engineer in SMU S.A.

FULL_TIME

Santiago
This job takes place some days from home and others at the office in: Santiago
(Hybrid)
| Semi Senior | Full time | Data Science / Analytics

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Somos una prestigiosa compañía de retail que crece y se moderniza a pasos agigantados, con un clima de trabajo ágil, equipos multidisciplinarios y oportunidades de crecimiento. Queremos entregarle la mejor experiencia de compra a nuestros clientes y para eso, confiamos en los datos para entregarnos el mejor conocimiento de ellos. Por esto, en nuestra Gerencia de Marketing y Clientes nos encontramos en la búsqueda de un(a) Ingenier@ de datos para el equipo de Advanced Analytics, con gran interés en el diseño y construcción de data pipelines y automatización de procesos, responsable de diseñar, evaluar y participar en el desarrollo de soluciones digitales orientadas a la automatización de modelos de analítica avanzada y reportería, para velar que la entrega de la información sea consistente y a que la data sea convertida a un formato asequible al análisis.

Funciones del cargo

  • Apoyar en el proceso de paso a producción de los modelos de analítica avanzada.
  • Elaborar y comprobar pipelines para capturar, limpiar, integrar y disponibilizar datos desde diversas fuentes (vía ETL o API).
  • Evaluar permanentemente acciones conducentes a la optimización de performance de desarrollos.
  • Apoyar la implementación de Paneles de Visualización (como Power BI y Tableau) con información relevante para las áreas.

Requerimientos del cargo

  • Título profesional de Civil Industrial, Informática, Ciencias de la Computacion o carrera afín.
  • Al menos 2 años de experiencia en roles similares en empresas de diverso rubro
  • Experiencia sólida en Python y SQL. Conocimientos en herramientas de ETL. Familiaridad con plataformas en la nube, especialmente AWS y GCP. Experiencia en la implementación de modelos de machine learning.

Opcionales

  • Conocimientos en herramientas de ETL como DataStage
  • Deseable conocimiento de Airflow
  • Deseable conocimiento en tecnologías Cloud como AWS (Athena) y/o GCP (BigQuery)
  • Deseable conocimiento de Power BI
  • Deseable experiencia y manejo en desarrollos con control de versiones (GIT)
  • Inglés intermedio

Condiciones

  • Trabajo presencial los días martes, miércoles y jueves en oficinas de Las Condes
  • Contrato indefinido desde el día 1
  • Seguros de vida, de salud complementario y dental con prima pagada por la empresa
  • 1 semana adicional al año de vacaciones
  • Giftcards de fiestas patrias y Navidad
  • Salida anticipada los días viernes (14:00 hrs).
  • Descuentos en la compras en nuestros distintos formatos y comercios asociados

En SMU S.A. apoyamos y promovemos la Ley N°21.015 de Inclusión Laboral. Además nos encontramos certificados en la Norma Chilena NCh: 3262, de Gestión de igualdad de género y conciliación de la vida laboral, familiar y personal. Por esta razón todas nuestras oportunidades laborales están abiertas a personas con discapacidad , y sin ningún tipo de distinción ni discriminación por género. En SMU, nos esforzamos por gestionar una ambiente inclusivo y equitativos para todas las personas.

Life insurance SMU S.A. pays or copays life insurance for employees.
Health coverage SMU S.A. pays or copays health insurance for employees.
Mobile phone provided SMU S.A. provides a mobile phone for work use.
Dental insurance SMU S.A. pays or copays dental insurance for employees.
Computer provided SMU S.A. provides a computer for your work.
Performance bonus Extra compensation is offered upon meeting performance goals.
Informal dress code No dress code is enforced.
Shopping discounts SMU S.A. provides some discounts or deals in certain stores.
Vacation over legal SMU S.A. gives you paid vacations over the legal minimum.

Remote work policy

Hybrid

This job takes place some days from home and others at the office in Santiago (Chile).

About SMU S.A.

SMU nace en diciembre de 2007 a partir de la adquisición de más de 60 cadenas de supermercados, siendo hoy la compañía chilena con mayor cobertura geográfica del país y la única cadena de supermercados presente en las 16 regiones del país. — SMU S.A.'s full profile

Data Engineer
SMU S.A. • Santiago
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(Hybrid)