Data Integration Engineer in Inetum

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Somos Inetum, una compañía de servicios ágiles que proporciona soluciones digitales y un grupo global de tecnólogos que acompaña a sus clientes. Ofrecemos a nuestros clientes una combinación única de proximidad, organización sectorial y soluciones de calidad. Presente en más de 26 países, el grupo tiene cerca de 27,000 colaboradores y apunta a seguir creciendo.

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¿Cuáles serán tus funciones?

Diseñar, desarrollar y optimizar procesos de integración de datos en entornos on-premise (Oracle) y Cloud (Azure) y la migración e integración entre ellos.
Implementar y gestionar procesos batch y real-time, garantizando eficiencia y escalabilidad en la ejecución.
Desarrollar soluciones con SQL, PySpark/Spark, aplicando buenas prácticas de programación y optimización.
Orquestar flujos de datos mediante herramientas como el orquestador en Mainframe, Data Factory.
Automatizar procesos de datos para mejorar la eficiencia operativa y reducir tiempos de procesamiento.
Optimizar el rendimiento y los costos de servicios en Azure, asegurando el uso eficiente de los recursos en la nube.
Integrar los pipelines de datos con aplicaciones y microservicios, facilitando la interoperabilidad dentro del ecosistema bancario.
Colaborar con equipos de negocio y tecnología para garantizar la calidad y disponibilidad de los datos.

¿Cuáles son los requisitos para la posición?

Profesional de Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación u otras carreras afines.
Experiencia con lenguajes Python, PLSQL, PySpark (SparkSQL / Spark Dataframes), SQL. (mandatorio).
Experiencia en Tuning y optimización de procesos distribuidos, Shell Scripting y Comandos Linux / Unix. (mandatorio)
Experiencia en Cloud Azure y Databricks (Notebooks, Repos, Cluster Management, Unit Catalog) (mandatorio)
Experiencia en Azure Data Factory y Azure SQL / Azure Cosmos DB. (mandatorio)
Experiencia en Formato de Datos con Delta, CSV, Parquet, JSON y/o Avro.
Experiencia en Despliegues de soluciones con herramientas IC (Jira, Jenkins, Github).
Conocimientos generales en Arquitectura BigData, Pipeline de Datos, Data Quality y metodologías agile (Scrum).

Además, valoraremos talentos que muestren competencias desarrolladas de Comunicación Asertiva a todo nivel, Autonomía / Autogestión para la toma de decisiones, Orientación al Logro para la consecución de objetivos y Adaptabilidad al Cambio en cualquier entorno.

¿Qué puedes esperar de nosotros?

Remuneración en planilla con todas las condiciones de ley.
Bono de movilidad y bono de alimentos con tarjeta Pluxee.
Capacitaciones constantes acorde a tu línea de carrera y otras de interés general (plataformas de e-learning).
Pago de certificaciones acordes a tu perfil y a las necesidades del negocio, además de invitaciones a eventos o congresos relacionados a la comunidad.
Beneficios corporativos a través de nuestra plataforma de descuentos y de salud (psicología / nutrición)
Línea de carrera con objetivos definidos para tu crecimiento profesional.

GETONBRD Job ID: 54682

Remote work policy

Hybrid

This job is performed partly from home and partly at the office in Lima (Peru).

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