Data Science Chapter Lead in Yape

At Yape, you’ll be building our core app that is responsible for most mobile monetary transactions in Peru, along with other engineers. Apart from coding the app, we also expect that you engage in discussions related to every aspect of a product and tech development. Our challenge is that we're growing fast and in order to scale and provide the best user experience, we're re-writing our app in native technologies.

We are driven by a great purpose: to build a connected country without barriers that encourages growth and development for all Peruvians. Our ecosystem has more than 10 million people and 2 million businesses using Yape every day. To continue delivering the best experience for our "yaperos" we need the best talent.

El Data science Chapter Leader de Yape es el responsable del equipo de Científicos de Datos para diseñar, desarrollar e implementar pipelines de producción de aprendizaje automático de punta a punta (exploración de datos, muestreo, generación de datos de entrenamiento, ingeniería de características, construcción de modelos y evaluación de desempeño)

• Asegura que los pipelines de datos sean escalables, repetibles y seguros, y puedan servir a múltiples usuarios dentro de la compañía.
• Permite soluciones analíticas de big data y batch/en tiempo real que apalancan tecnologías emergentes.
• Recopila, analiza, gestiona y visualiza grandes conjuntos de datos usando múltiples plataformas.
• Traduce requerimientos funcionales y técnicos complejos en arquitectura detallada, diseño y software de alto desempeño.
• Codifica, prueba y documenta sistemas de datos nuevos o modificados para crear aplicaciones robustas y escalables para el análisis de datos.
• Implementa herramientas y técnicas de seguridad y recuperación según se requiera.
• Trabaja con Científicos de Datos y desarrolladores para asegurar que todas las soluciones de datos sean consistentes .
• Asegura que todos los procesos automatizados preserven la integridad de los datos al gestionar la alineación de los procesos de integración y disponibilidad de datos.
• Colabora con Científicos de Datos para desarrollar estándares y procesos para proyectos e iniciativas de integración.

• Experiencia liderando equipos de Data scientists.
• + 5 años de experiencia en Data Science.
• Experiencia liderando proyecto de construcción de modelos en cloud (CGP, Azure, AWS).
• Entendimiento de algoritmos de alto desempeño y software estadístico R, Python, Pyspark.
• Capacidad de diseñar sistemas distribuidos altamente escalables, utilizando diferentes herramientas de código abierto.
• Conocimiento experto de modelado de datos y entendimiento de diferentes estructuras de datos.
• Donocimiento de librerías de ML (Tensorflow, Pytorch o similares) y Numpy, Spicy y otras.
• Conocimiento de Docker y despliege.