Gregario

Data Science in Gregario

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Gregario es una startup enfocada en capturar, analizar y modelar información para potenciar la venta de empresas de consumo masivo. Para esto hemos desarrollado modelos propietarios y capturamos más de 6 millones de datos diarios! Tenemos clientes en México, Ecuador y Chile y estamos creciendo con fuerza.

Somos un grupo muy motivado trabajando desde todo el mundo: Varias ciudades de Chile (Concepción, Rancagua, Santiago y Arica), Colombia, Venezuela y Alemania! Trabajamos 100% remoto y en un ambiente relajado, pero desafiante. Dentro del equipo tenemos desarrolladores, data science, expertos en BI, gente con conocimiento del negocio, Kam y comerciales.

Funciones del cargo

Trabajará en conjunto con el área de Customer Success y TI desarrollando e implementando modelos matemáticos orientados a mejorar la productividad del negocio de nuestros clientes. Estará involucrado en las reuniones de definición en conjunto con Customer Success y el cliente. Por otra parte tendrá que trabajar estrechamente con el área TI para la implementación de los modelos e integración con nuestra plataforma. Depende de nuestro lead data scientist.

Requerimientos del cargo

Experiencia en el desarrollo y funcionamiento de productos de datos que también utilizan algoritmos de aprendizaje automático.

Experiencia con un frontend de BI (por ejemplo, QlikSense, Tableau, Power BI, Microstrategy)

Conocimientos de SQL

2 años de experiencia de algún lenguaje de scripting para Machine Learning ( Python, R, Julia) haciendo proyectos aplicados o 3 años de experiencia a usando alguna herramienta visual para Machine Learning (PASW Modeler, SAS, Alteryx, KNIME, Rapidminer), haciendo proyectos aplicados y entendiendo el funcionamiento de las distintas metodologías a usar.

Fuerte capacidad de análisis y orientación a las soluciones desde el negocio

Opcionales

Haber trabajado en alguna empresa relacionada al retail o productos de consumo masivo

Condiciones

Por el momento te podemos ofrecer mucha buena onda y flexibilidad. Una vez que levantemos la primera ronda de financiamiento contaremos con más beneficios.

Fully remote You can work from anywhere in the world.
Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Informal dress code No dress code is enforced.

Remote work policy

Fully remote

Candidates can reside anywhere in the world.

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