Data Scientist in Agrosuper

En Agrosuper nos apasiona alimentar lo bueno de la vida todos los días, haciendo las cosas siempre mejor, con espíritu de crecimiento y desarrollo, y disfrutando la vida.
Por este motivo, buscamos a personas con ganas de crecer y desarrollarse para que se unan a nuestro equipo y así potenciar todos sus talentos.

Como Data Scientist deberás liderar y promover el desarrollo de la función de inteligencia de datos e información de la Unidad, así como también la transformación hacia una cultura data-driven e insight-led, a través del desarrollo de modelos, algoritmos y reportería que logren hallazgos accionables y soluciones medibles desde la data con el objetivo de maximizar el desempeño comercial y operacional de la Subgerencia.
En nuestra empresa valoramos a las personas autosuficientes, proactivas y con visión integral, por lo cual debes tener en consideración los siguientes OBJETIVOS del cargo:

• Liderar y modelar activamente frente al equipo el análisis estadístico para entender la significancia de los datos (distribución, correlaciones y outliers) y el desarrollo de modelos de machine learning, optimización, o similar (segmentación, clusterización), orquestando y automatizando los flujos de análisis, entrenamiento y predicción.
• Dirigir la planificación y el control de pilotos o acciones para comprobar modelos e hipótesis, validando resultados y dirigiendo la implementación de la solución definitiva.
• Impulsar y fortalecer una cultura Agrosuper orientada hacia los datos y el conocimiento, y estructurada en base a un gobierno de datos.

Ingenieros estadísticos, civil industriales, ingenieros comerciales o carreras afines que tengan experiencia en:

• Control de gestión, BI, Data Science o afín.
• Conocimiento y manejo en Excel avanzado.
• Conocimientos en base de datos SQL nivel intermedio.
• Conocimientos de herramientas de visualización medio (Power Bi, Tableau, etc)
• Manejo fluido de Python, R (deseable)
• Conocimiento de técnicas y algoritmos para el análisis de datos.
• Conocimiento en ecosistema Microsoft Azure (Data factory, Azure ML, Azure data Lake, etc)

• Planes de Capacitación
• Oportunidad de Crecimiento y Desarrollo
• Convenios y bonos
• Celebración de festividades
• Alimentación dentro de nuestras instalaciones