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Ingeniero Analítica y Gestión Financiera

Agrosuper — Rancagua
Se trabaja algunos días de forma remota y otros en la oficina en: Rancagua
(Híbrido)
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En Agrosuper nos apasiona alimentar lo bueno de la vida todos los días, haciendo las cosas siempre mejor, con espíritu de crecimiento y desarrollo, y disfrutando la vida.
Por este motivo, buscamos a personas con ganas de crecer y desarrollarse para que se unan a nuestro equipo y así potenciar todos sus talentos. 

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Funciones del cargo

Como Data Scientist deberás liderar y promover el desarrollo de la función de inteligencia de datos e información de la Unidad, así como también la transformación hacia una cultura data-driven e insight-led, a través del desarrollo de modelos, algoritmos y reportería que logren hallazgos accionables y soluciones medibles desde la data con el objetivo de maximizar el desempeño comercial y operacional de la Subgerencia.
En nuestra empresa valoramos a las personas autosuficientes, proactivas y con visión integral, por lo cual debes tener en consideración los siguientes OBJETIVOS del cargo:
  • Liderar y modelar activamente frente al equipo el análisis estadístico para entender la significancia de los datos (distribución, correlaciones y outliers) y el desarrollo de modelos de machine learning, optimización, o similar (segmentación, clusterización), orquestando y automatizando los flujos de análisis, entrenamiento y predicción.
  • Dirigir la planificación y el control de pilotos o acciones para comprobar modelos e hipótesis, validando resultados y dirigiendo la implementación de la solución definitiva.
  • Impulsar y fortalecer una cultura Agrosuper orientada hacia los datos y el conocimiento, y estructurada en base a un gobierno de datos.

Requerimientos del cargo

Ingenieros estadísticos, civil industriales, ingenieros comerciales o carreras afines que tengan experiencia en:
  • Control de gestión, BI, Data Science o afín.
  • Conocimiento y manejo en Excel avanzado.
  • Conocimientos en base de datos SQL nivel intermedio.
  • Conocimientos de herramientas de visualización medio (Power Bi, Tableau, etc)
  • Manejo fluido de Python, R (deseable)
  • Conocimiento de técnicas y algoritmos para el análisis de datos.
  • Conocimiento en ecosistema Microsoft Azure (Data factory, Azure ML, Azure data Lake, etc)

Te ofrecemos

  • Planes de Capacitación
  • Oportunidad de Crecimiento y Desarrollo
  • Convenios y bonos
  • Celebración de festividades
  • Alimentación dentro de nuestras instalaciones 

GETONBRD Job ID: 31647

Outdoors The premises have outdoor spaces such as parks or terraces.
Meals provided Agrosuper provides free lunch and/or other kinds of meals.
Partially remote You can work from your home some days a week.
Commuting buses Agrosuper provides free commuting buses from and to the offices.
Free car parking You can park your car for free at the premises.
Computer provided Agrosuper provides a computer for your work.

Remote work policy

Hybrid

This job is performed partly from home and partly at the office in Rancagua (Chile).

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