Data Scientist in Arara

Closed job - No longer accepting applications

Follow Arara in Get on Board and we'll notify you when new jobs are published.

More open jobs from Arara

Arara es la Plataforma de WiFi Analytics líder del mercado, dedicada a optimizar la conectividad y la experiencia de usuario en grandes empresas de tecnología de América. Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a Data Scientist que lidere iniciativas de analítica avanzada y modelado predictivo para impulsar decisiones basadas en datos, para un proyecto temporal. En este rol, colaborarás con equipos de data engineering, productos y negocio para definir y ejecutar proyectos que conviertan datos en valor real, mejorar procesos y fortalecer nuestra capacidad de análisis.

Applications at getonbrd.com.

Funciones

Diseñar, construir y validar modelos de machine learning y estadística avanzada para resolver problemas de negocio y generar valor a partir de los datos.
Explorar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados de diversas fuentes (APIs, bases de datos, archivos, etc.).
Trabajar con APIs de modelos de lenguaje (LLMs), construir prompts adecuados, evaluar resultados y realizar ajustes o postprocesamiento para mejorar la calidad de las respuestas.
Escribir código Python de alta calidad (p. ej., pandas, scikit-learn, NumPy) que sea limpio, eficiente, bien documentado y reproducible.
Diseñar y ejecutar experimentos con rigor científico, evaluando modelos mediante métricas adecuadas y validación cruzada.
Traducir problemas complejos en soluciones analíticas claras, visuales y accionables para diferentes stakeholders del negocio.
Colaborar con data engineers, analistas, PMs y equipos de negocio para comprender requerimientos y co-crear soluciones.
Optimizar y tunear modelos para mejorar precisión, eficiencia y generalización en entornos reales.
Participar en revisiones de código y notebooks, aportando feedback técnico para fortalecer al equipo.
Monitorear rendimiento de modelos en producción y proponer estrategias de mejora continua o retraining.
Contribuir en decisiones técnicas sobre metodologías analíticas, uso de algoritmos y evaluación de modelos.
Asegurar la calidad y trazabilidad de los datos utilizados y la interpretabilidad de los resultados.
Crear y mantener documentación clara sobre modelos, experimentos, supuestos y resultados obtenidos.

Requisitos y perfil

Estamos buscando una persona con experiencia demostrable en ciencia de datos, analítica avanzada o aprendizaje automático, capaz de liderar soluciones basadas en datos y colaborar de forma proactiva con distintos equipos.

Experiencia profesional: 3 a 5 años en roles relacionados con ciencia de datos, analítica avanzada o ML, con fortaleza en desarrollo de modelos y soluciones basadas en datos.

Formación: Ingenierías o carreras afines como Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o Ingeniería de Software.

Conocimientos técnicos:

Python y bibliotecas de ciencia de datos (Pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) a nivel avanzado.
Experiencia con modelos de LLMs (Gemini, OpenAI), incluyendo ingeniería de prompts y técnicas de RAG.
Bases de datos SQL (p. ej., PostgreSQL) y NoSQL (MongoDB); experiencia con Data Warehouses en la nube (BigQuery, Redshift, Snowflake, Azure) es valorada.
Algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, validación y métricas de desempeño.
Git y entornos reproducibles (p. ej., Docker).
Experiencia en entornos de nube (GCP, AWS, Azure) para datos y ML.

Competencias blandas: pensamiento analítico, habilidades de comunicación para traducir problemas complejos a soluciones claras, capacidad de trabajar en equipo, curiosidad, proactividad y orientación a resultados.

Deseables

Experiencia previa en WiFi analytics o en sectores tecnológicos similares. Conocimientos en visualización de datos (Power BI, Tableau) y experiencia en iniciativas de producto basadas en IA son un plus. Capacidad para gestionar múltiples prioridades y entregar resultados en entornos dinámicos. Disponibilidad para trabajar 100% remoto y colaborar con equipos distribuidos.

Beneficios

100% remoto – Trabaja desde cualquier lugar con huso horario de América.
Cultura organizacional horizontal e innovadora.
Equipo colaborativo – Somos un equipo pequeño, horizontal y cercano, donde tu aporte realmente cuenta.
Trabajar en una industria en crecimiento: IA Aplicada.
Capacitaciones en habilidades profesionales y personales de manera constante.

GETONBRD Job ID: 56161

Fully remote You can work from anywhere in the world.

Remote work policy

Fully remote

Candidates can reside anywhere in the world.