BNP Paribas Cardif, importante empresa multinacional de seguros, presente en mas de 70 paises que se caracteriza por su innovación, cercania y orientación al exito y logros, En Chile, estamos en un proceso de transformación digital, lo que nos lleva a estar en constante aprendizaje, cambios y desafíos que apalancan una cultura innovadora, pero sin perder nuestra esencia vital de trabajo colaborativo y proactivo, abiertos a nuevos conocimientos digitales y de por supuesto reflexionar y vivir nuestro #espiritucardif día a día.
Por eso si vives en Chile, te invitamos a ser también protagonista de esta transformación, postulándote al puesto de Data Scientist
This job offer is on Get on Board.
Junto al desafío de idear y desarrollar soluciones innovadoras, sera integrante de una célula de Analytics, desarrollando y entregando distintos modelos predictivos que están definidos en el roadmap de trabajo entre la empresa y uno de sus Socios estratégicos. Tendrá interacción continua con equipos locales y de otros Países. Tendrá a cargo la generación mensual de distintos tipos de campañas y el análisis de su performance junto a otros miembros del equipo. Entre los proyectos ya definidos se encuentran Modelos de propensión de compra, retención, pricing y scoring de siniestros entre otros. El puesto es una oportunidad de crecimiento y aprendizaje en datascience potenciado por el acceso a capacitaciones de e-learning, capacitaciones locales y el intercambio dentro de una comunidad global de Analytics.
Objetivos Específicos
Ser parte de un equipo integrado por 6 personas de distintos Países, organizados en células de trabajo
Generar las campañas mensuales, entregando las BBDD, utilizando distintos criterios y modelos. Sera responsable del delivery de campañas.
Monitorear performance de campañas y modelos predictivos.
· Asegurar procesos de recolección y almacenamiento de datos relevantes para los proyectos de Analytics entre la empresa y su Socio.
- Formación: Titulado de Ingeniería Industrial Informático, Ingeniería en Matemática, Ingeniería Estadística, Actuario.
- Experiencia requerida para el cargo:
Al menos 1 año en posiciones y/o tareas similares.
Experiencia con librerías de datascience como NumPy, Pandas, etc.
· Experiencia con herramientas visualización como Dash y Qlicksense
- Conocimientos y Habilidades
· Manejo nivel avanzado de queries en SQL/ Teradata
· Conocimientos intermedios de técnicas de Modelado no supervisado y supervisado como k-NN, SVM, Regresiones, Random Forest, XGBoost.
· Buen nivel de scripting en Python
· Personalidad orientada a Datos, Análisis
Ofrecemos excelentes beneficios que te contaremos en la medida que avances en el proceso.
GETONBRD Job ID: 27325
Hybrid
This job is performed partly from home and partly at the office in Santiago (Chile).
Superpower AI
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