Data Scientist in Brain Food

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Somos Brain Food, una consultora especializada en analítica, ciencia de datos, y transformación digital.

Trabajamos de la mano con grandes compañías de diversos rubros, nacionales e internacionales, en proyectos de alta complejidad. Contamos con un equipo heterogéneo de profesionales con vasta experiencia en diversas industrias, los cuales tienen distintos intereses y especialidades.

Nuestro objetivo es generar alto impacto en nuestros clientes, trabajando en equipo, con profesionalismo, ética, motivación, preparación y honestidad. Tenemos una cultura diferenciadora, con una propuesta de valor muy atractiva para el equipo y un lugar para trabajar extraordinario.

Estamos emocionados por la reciente expansión de nuestras operaciones a México, y la oportunidad única que ofrecemos a los primeros integrantes de este nuevo capítulo en Brain Food, porque serán una pieza crucial en la consolidación de nuestra marca y de la apertura de nuestra primera oficina en el país.

Misión del cargo

El Data Scientist es un profesional altamente capacitado en análisis de datos, que utiliza técnicas estadísticas, de programación y de aprendizaje automático para extraer conocimientos significativos y tomar decisiones basadas en datos dentro de la organización.

El cargo implica el desarrollo de modelos analíticos y la implementación de soluciones prácticas y detallistas, considerando las capacidades y recursos del usuario final (clientes). Requiere trabajar en equipos multidisciplinarios y tener una perspectiva integral de negocios, combinando creatividad, innovación, metodología y conocimientos en tecnología y programación. Asimismo, el Data Scientist contribuye al crecimiento intelectual de Brain Food, aprendiendo constantemente de diversas industrias y generando valiosa experiencia para futuros desafíos.

Funciones del cargo

  • Análisis de Datos: recolectar, limpiar y organizar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes, como bases de datos, archivos planos, API, entre otros. Aplicar técnicas de análisis exploratorio para comprender la estructura y características de los datos
  • Modelado Predictivo: desarrollar modelos predictivos utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático y estadística para predecir tendencias, identificar patrones y realizar pronósticos precisos
  • Optimización de Algoritmos: optimizar algoritmos y modelos existentes para mejorar la precisión, eficiencia y escalabilidad, ajustando parámetros y explorando nuevas técnicas
  • Visualización de datos: crear visualizaciones claras y significativas para comunicar los hallazgos y resultados al cliente, de manera efectiva
  • Comunicación: comunicar los resultados efectivamente, contando una historia para facilitar la comprensión de los hallazgos y la toma de decisiones por parte del cliente
  • Desarrollo Herramientas Analíticas: diseñar y desarrollar herramientas analíticas personalizadas y sistemas de soporte para la toma de decisiones basadas en datos, utilizando lenguaje de programación como Python, R o SQL
  • Trabajo colaborativo: colaborar con equipos multidisciplinarios para abordar problemas complejos y proporcionar soluciones integrales al cliente
  • Participar en proyectos asegurando la calidad de los entregables y el cumplimiento de plazos establecidos
  • Investigar y mantenerse actualizado en análisis de datos, inteligencia artificial y metodologías para mejorar las capacidades analíticas, adquiriendo rápidamente conocimientos sobre diversas industrias y herramientas específicas
  • · Apoyar en el desarrollo de propuestas internas para potenciales clientes, aportando con los conocimientos adquiridos en proyectos

Requisitos

  • Formación en Ingeniería Civil Industrial/Matemática/Computación, Física, Estadística, carreras afines, o conocimientos demostrables en analítica avanzada
  • Experiencia laboral de 1 a 2 años
  • Manejo de Python, SQL y Git
  • Conocimiento de bases de datos relacionales
  • Conocimiento de:
    • Procesamiento de datos (ETL)
    • Machine Learning
    • Feature engineering, reducción de dimensiones
    • Estadística y analítica avanzada

Deseable

Experiencia con:

  • Herramientas de BI (Power BI o Tableau)
  • Servicios cloud (Azure, AWS, GCP)
  • Conocimiento de bases de datos no relacionales (ej: Mongo DB)
  • Conocimiento de forecasting y costumer analytics
  • Conocimiento en optimización

Conditions

Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Computer provided Brain Food provides a computer for your work.
Informal dress code No dress code is enforced.
Vacation over legal Brain Food gives you paid vacations over the legal minimum.

Remote work policy

Hybrid

This job takes place some days from home and others at the office in Ciudad de México (Mexico).

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