Data Scientist in Brain Food

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Somos Brain Food, una consultora especializada en Analytics, Data Science, y Transformación Digital. Trabajamos de la mano con grandes compañías de diversos rubros, nacionales e internacionales, en proyectos de alta complejidad. Contamos con un equipo heterogéneo de profesionales con vasta experiencia en diversas industrias, los cuales tienen distintos intereses y especialidades. Nuestra visión es clara: generar alto impacto en nuestros clientes, trabajando en equipo, con profesionalismo, ética, motivación, preparación y honestidad.
Tenemos una cultura diferenciadora, con una propuesta de valor muy atractiva para el equipo y un lugar para trabajar extraordinario

Funciones del cargo

El objetivo del cargo está ligado al desarrollo de modelos analíticos y a la implementación exitosa de soluciones encontradas. Éstas deben ser prácticas, detallistas, y diseñadas pensando en el usuario final, sus recursos y capacidades. El cargo implica trabajar con equipos multidisciplinarios y tener la capacidad de ver los problemas desde una perspectiva integral de negocios. Este rol requiere combinar la creatividad e innovación, con metodología, ingeniería, conocimiento de tecnología y programación. Las personas seleccionadas contribuirán al creciente capital intelectual de Brain Food, mientras aprenden constantemente de distintos negocios e industrias, generando una valiosa experiencia para otros desafíos.

Responsabilidades específicas del cargo:

Generar distintos tipos de soluciones según las necesidades del cliente, basado en un proceso analítico y con fuerte orientación matemática, usando como herramienta fundamental la programación
Aprender rápidamente de diversos negocios e industrias, y las herramientas específicas necesarias para llevar a cabo el trabajo con cada uno de los clientes
Desarrollar entregables accionables, gestionables, y con sentido de negocios para el cliente
Presentar de manera coherente y entendible el desarrollo y resultados de un proyecto a diversos stakeholders, sin importar su perfil o nivel de conocimiento técnico
Apoyar en la creación de propuestas de proyectos para potenciales clientes, mediante un estudio detallado de la industria y las posibles soluciones que más se ajusten a sus problemas
Estar en constante aprendizaje de benchmarks que se estén utilizando actualmente en otros países o industrias, y que puedan ser útiles para nuestros actuales y futuros clientes

Requerimientos del cargo

Titulado de Ingeniería Civil Industrial/Matemática/Computación, Ingeniería Matemática, o afines

Conocimientos de:

Python, R, o similar
Procesamiento de datos (ETL)
Machine Learning
Conocimientos de feature engineering, reducción de dimensiones
Estadística y analítica avanzada
Inglés medio o avanzado

Competencias Claves:

Ética de trabajo y responsabilidad con el uso de datos
Capacidad analítica
Multitasking y priorización efectiva de tareas
Discreción y confidencialidad
“Storytelling”: poder contar historias con los datos
Atención al detalle y la precisión de resultados
Energético y con interés por el aprendizaje continuo

Opcionales

Experiencia con herramientas de BI ( Power BI o Tableau)
Experiencia con servicios cloud (Azure, AWS, GCP)
Bases de datos (deseable)
SQL o similar (deseable)
Experiencia en forecasting y segmentación es un plus

Qué te ofrecemos

Alta exposición y experiencia de trabajo: Constante interacción con clientes, alto nivel de exposición con cargos estratégicos de la contraparte, trabajando desde el primer día con grandes empresas en proyectos desafiantes de alta complejidad y muchas de ellas en Latinoamérica.
Trabajar no lo es todo: Promovemos el descanso con 11 días libres adicionales al año.
Flexibilidad en la vestimenta.
La asistencia a la oficina es voluntaria. Nos gusta vernos al menos una vez a la semana y contamos con una moderna y cómoda oficina en la comuna de Las Condes, Santiago. Ahí contarás con café y snacks a libre disposición. Si prefieres trabajar desde la casa bienvenido también.
Para mejorar como profesionales contamos con un presupuesto anual por persona destinado a capacitaciones.
Tenemos un plan de participación en el reparto de utilidades de la empresa después de un determinado tiempo.
Excelente ambiente laboral: Equipo joven y altamente cohesionado, centrado en el apoyo entre equipos.

Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.

Partially remote You can work from your home some days a week.

Computer provided Brain Food provides a computer for your work.

Informal dress code No dress code is enforced.

Vacation over legal Brain Food gives you paid vacations over the legal minimum.

Beverages and snacks Brain Food offers beverages and snacks for free consumption.

Remote work policy

Hybrid

This job takes place some days from home and others at the office in Santiago (Chile).

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