Data Scientist in Brain Food

Somos Brain Food, una consultora especializada en analítica, ciencia de datos, y transformación digital.

Trabajamos de la mano con grandes compañías de diversos rubros, nacionales e internacionales, en proyectos de alta complejidad. Contamos con un equipo heterogéneo de profesionales con vasta experiencia en diversas industrias, los cuales tienen distintos intereses y especialidades.

Nuestro objetivo es generar alto impacto en nuestros clientes, trabajando en equipo, con profesionalismo, ética, motivación, preparación y honestidad. Tenemos una cultura diferenciadora, con una propuesta de valor muy atractiva para el equipo y un lugar para trabajar extraordinario.

Estamos emocionados por la reciente expansión de nuestras operaciones a México, y la oportunidad única que ofrecemos a los primeros integrantes de este nuevo capítulo en Brain Food, porque serán una pieza crucial en la consolidación de nuestra marca y de la apertura de nuestra primera oficina en el país.

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• Análisis de Datos: recolectar, limpiar y organizar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes, como bases de datos, archivos planos, API, entre otros. Aplicar técnicas de análisis exploratorio para comprender la estructura y características de los datos
• Modelado Predictivo: desarrollar modelos predictivos utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático y estadística para predecir tendencias, identificar patrones y realizar pronósticos precisos
• Optimización de Algoritmos: optimizar algoritmos y modelos existentes para mejorar la precisión, eficiencia y escalabilidad, ajustando parámetros y explorando nuevas técnicas
• Visualización de datos: crear visualizaciones claras y significativas para comunicar los hallazgos y resultados al cliente, de manera efectiva
• Comunicación: comunicar los resultados efectivamente, contando una historia para facilitar la comprensión de los hallazgos y la toma de decisiones por parte del cliente
• Desarrollo Herramientas Analíticas: diseñar y desarrollar herramientas analíticas personalizadas y sistemas de soporte para la toma de decisiones basadas en datos, utilizando lenguaje de programación como Python, R o SQL
• Trabajo colaborativo: colaborar con equipos multidisciplinarios para abordar problemas complejos y proporcionar soluciones integrales al cliente
• Asegurar la calidad de los entregables y el cumplimiento de plazos establecidos en la planificación
• Investigar y mantenerse actualizado en análisis de datos, inteligencia artificial y metodologías para mejorar las capacidades analíticas, adquiriendo rápidamente conocimientos sobre diversas industrias y herramientas específicas
• Apoyar en el desarrollo de propuestas internas para potenciales clientes, aportando con los conocimientos adquiridos en proyectos