More Data Science / Analytics jobs

COSMOS SAVE ENERGY

Data Scientist in COSMOS SAVE ENERGY

Closed job - No longer accepting applications

Similar jobs

Consultor Data Engineer

MAS Analytics — Santiago
This job is performed partly from home and partly at the office in: Santiago
(Hybrid)
Apply now

Data Engineer/Science

Ceibo — Santiago
This job is performed partly from home and partly at the office in: Santiago
(Hybrid)
Apply now

Consultor Data Analyst Semisenior/Senior

Lisit — Santiago
This job is performed partly from home and partly at the office in: Santiago
(Hybrid)
Apply now

COSMOS es una start-up chilena de soluciones basadas en inteligencia artificial que tiene como propósito optimizar el consumo de energía en las industrias de transporte pesado para que la humanidad pueda seguir avanzando.

Nuestra primera solución para la industria minera ha sido implementada en empresas como Antofagasta Minerals o AngloAmerican. También ha ganado varios premios y desafíos de innovación.

También somos parte del programa GROWTH de Start-Up Chile.

Finalmente somos parte de los programas AWS Activate Founders y Microsoft for Startups donde contamos con apoyo de arquitectos para implementar las mejores prácticas.

Send CV through getonbrd.com.

Actividades principales

Hoy buscamos cuatro Data Scientists para sumarse a nuestra Digital Factory y desarrollar softwares para una de las principales empresas mineras del mundo.
Es un proyecto de al menos 18 meses, con tres días en las oficinas de nuestro cliente (Las Condes, Santiago) y dos días remotos (puede aumentar con el tiempo).

Las principales actividades son:

  1. Llevar el proceso completo de analítica: del descubrimiento de los datos a la implementación de modelos de inteligencia artificial.
  2. Desarrollar, desplegar, mantener y mejorar modelos predictivos y prescriptivos.
  3. Automatizar procesos de Machine Learning y asegurar el despliegue de los modelos en ambientes productivos.
  4. Desarrollar documentación de modelos.
  5. Desarrollar front end y visualización en Dash (Plotly).
  6. Asegurar y mantener las salidas de los modelos y su disponibilidad.

Capacidades

  • Python Avanzado: Pandas, SkLearn, Numpy.
  • Conocimientos de Machine Learning y Estadística.
  • Capacidades avanzadas en Data Wrangling.
  • Al menos 2 años de experiencia relevante.
  • Manejo de Microsoft Azure obligatorio.

Otros

Entendimiento del negocio minero.

GETONBRD Job ID: 39176

Conditions

Health coverage COSMOS SAVE ENERGY pays or copays health insurance for employees.
Computer provided COSMOS SAVE ENERGY provides a computer for your work.

Remote work policy

Hybrid

This job is performed partly from home and partly at the office in Santiago (Chile).

Life's too short for bad jobs.
Sign up for free and find jobs that truly match you.