Data Scientist in Data Qu

FULL_TIME

Santiago
This job is performed partly from home and partly at the office in: Santiago
(Hybrid)
| Semi Senior | Full time | Data Science / Analytics

Gross salary $1900 - 2600 USD/month

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En DataQu, somos una empresa pionera en tecnologías avanzadas con más de una década de experiencia en análisis de datos, modelado matemático y desarrollo de software innovador. Nuestra pasión se centra en la Inteligencia Artificial y Big Data, creando sistemas personalizados que se integran con múltiples plataformas para optimizar procesos empresariales y acelerar el crecimiento estratégico de clientes en sectores como minería, salud, banca, retail, acuicultura y cementeras.

Operamos mayoritariamente en entorno remoto, con una cultura colaborativa y creativa, realizando encuentros regulares para fortalecer la cohesión y la innovación. Actualmente, estamos en expansión con proyectos innovadores en España, buscando potenciar nuestra influencia global mediante soluciones que transforman la experiencia de nuestros clientes.

© getonbrd.com.

Responsabilidades principales

En esta posición, serás responsable de aplicar técnicas avanzadas de ciencia de datos para resolver problemas del mundo real a través de modelos predictivos y analíticos.

  • Desarrollar, implementar y optimizar modelos de machine learning supervisados y no supervisados para apoyar la toma de decisiones estratégicas.
  • Procesar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos para asegurar su calidad y utilidad en los modelos.
  • Gestionar el versionamiento de código utilizando herramientas dedicadas para mantener la trazabilidad y colaboración en los proyectos.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar modelos de inteligencia artificial generativa y tecnologías de modelos de lenguaje (LLM), incluyendo arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
  • Contribuir al diseño de soluciones que se adapten a las necesidades especificas de los clientes, facilitando la adopción de tecnologías de IA.
  • Participar en reuniones presenciales y remotas, fomentando un ambiente de trabajo productivo y colaborativo en la modalidad semi-presencial en Santiago, Chile.

Requisitos y perfil buscado

Buscamos un profesional semi-senior en Ciencia de Datos con una base sólida en machine learning clásico y un enfoque innovador para la aplicación práctica de análisis avanzados.

  • Dominio avanzado de Python para el desarrollo y despliegue de modelos analíticos, con experiencia gestionando librerías científicas y frameworks de modelado.
  • Experiencia comprobable en el procesamiento de datos, así como en métodos de modelado supervisado y no supervisado, garantizando resultados confiables y relevantes.
  • Conocimiento actualizado en herramientas de versionamiento de código como Git, asegurando prácticas colaborativas profesionales y ordenadas en los proyectos.
  • Idealmente, experiencia en tecnologías emergentes como modelos de lenguaje a gran escala (LLM), arquitecturas RAG y aplicaciones de inteligencia artificial generativa, lo que potenciará los productos que desarrollamos.
  • Habilidades interpersonales para trabajar en equipo, con comunicación efectiva y compromiso con la mejora continua.
  • Capacidad para adaptarse a un entorno semi-presencial dinámico en Santiago, donde la interacción directa apoyará la innovación y productividad del equipo.

Habilidades y conocimientos valorados

Serán altamente valoradas las siguientes competencias y experiencias que complementen el perfil principal:

  • Experiencia previa en proyectos con clientes de sectores complejos como salud, minería o banca, aportando una visión integral del negocio.
  • Familiaridad con otras herramientas y lenguajes de programación orientados a análisis de datos y visualización avanzada.
  • Conocimiento práctico en la implementación de soluciones de inteligencia artificial escalables en producción.
  • Capacidad para documentar y comunicar resultados técnicos y de negocio de manera clara y efectiva.
  • Interés en participar en la cultura colaborativa que fomenta DataQu, incluyendo la participación en actividades de equipo y mejora continua.

Beneficios y ambiente laboral

  • Ambiente laboral agradable y de compañerismo, con un equipo experimentado dispuesto a apoyarte en tus desafíos profesionales.
  • Horario establecido que permite un balance adecuado entre la vida personal y profesional.
  • La posibilidad de implementar, probar y experimentar con diversas tecnologías de la información para mantener la innovación constante.
  • Bono en fechas patrias y navidad como reconocimiento adicional.
  • Proyección y crecimiento profesional a largo plazo dentro de la organización.
  • Seguro de salud que garantiza bienestar y seguridad para ti y tu familia.

Nos encontramos en una etapa de expansión y buscamos talentos que quieran acompañarnos en la creación de soluciones transformadoras a nivel global.

GETONBRD Job ID: 53841

Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Partially remote You can work from your home some days a week.
Health coverage Data Qu pays or copays health insurance for employees.
Computer provided Data Qu provides a computer for your work.

Remote work policy

Hybrid

This job is performed partly from home and partly at the office in Santiago (Chile).

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About Data Qu

En DataQu, nos enorgullecemos de ser pioneros en la vanguardia tecnológica durante más de una década, especializándonos en el arte y la ciencia del análisis de datos, el modelado matemático avanzado y el desarrollo de soluciones de software vanguardistas. — Data Qu's full profile

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Data Qu • Santiago
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