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Femsa Salud es una sociedad que presta servicios de apoyo a diversas empresas en Colombia, Ecuador, Chile y México, todas parte de la estructura de elaboración, distribución y comercialización de productos farmacéuticos, de belleza y cuidado personal.
Además, entrega asesorías especializadas a diversas empresas en distintas materias, tales como reclutamiento y selección, donde hay empresas de distintos rubros con presencia nacional; Cruz verde, Maicao, Intercarry Logística, Laboratorio Milab, Solventa, entre otras.
Nuestro objetivo es fomentar e impulsar una cultura de respeto por la diversidad e inclusión, valorando el aporte de cada uno(a) y facilitando la conciliación de la vida laboral, personal y familiar poniendo en un lugar central la dignidad de las personas.

Funciones del cargo

  • Desarrollar modelos de machine learning que permitan aprender el comportamiento, gustos y preferencias de cada uno/a de nuestros/as clientes/as. Colaborando en el desarrollo de experiencias únicas y personalizadas que impacten en el engagement de nuestros/as clientes/as a través de los distintos canales (e-commerce, app, presencial, etc.).
  • Dirigir el levantamiento y validación de hipótesis con distintas áreas de la empresa en relación con casos de uso de Personalización.
  • Dirigir research del estado del arte e implementar metodologías de machine learning apropiadas a cada caso de uso de Personalización.
  • Recopilar, consolidar y comprender grandes volúmenes de datos provenientes desde distintas fuentes (Cloud y On-premise).
  • Diseñar, construir y automatizar pipeline completo de modelos de machine learning.
  • Programar la realización de pilotos de modelo, y dirigir la generación de conclusiones e insights accionables.
  • Coordinar la implementación en productivo y de tracking de performance del modelo.
  • Presentar y exponer resultados, conclusiones e insights a la gerencia, de manera clara y precisa.

Requerimientos del cargo

  • Título de Ingeniería Civil Industrial.
  • Mínimo 2 años de experiencia comprobable realizando modelos predictivos, recomendación y/o clustering.
  • Al menos 1 año ejerciendo labores de Data Scientist.
  • Experiencia en la manipulación y limpieza de grandes conjuntos de datos.
  • Conocimientos en técnicas de machine learning y análisis estadístico.
  • Manejo en bases de datos y consultas SQL.
  • Manejo de Python y librerías de análisis y procesamiento de datos (Pandas, NumPy, etc.).
  • Manejo de librerías de ML en Python (ScikitLearn, PyTorch, Tensorflow, Keras, etc).

Opcionales

· Manejo de herramientas de visualización (Power BI) y librerías afines (Plotly, Matplotlib).
· Deseable conocimiento en OCR, OpenCV, Text Mining y NLP.

Condiciones

· Serás parte de la empresa líder en la industria, incorporándote a un ambiente colaborativo de inclusión y diversidad.
· Modalidad de trabajo mixta de trabajo presencial y teletrabajo.
· Horarios flexibles de entrada y salida.
· Seguro complementario de salud y programa de bienestar.
· Convenio con Caja Los Andes y descuento en compras en Cruz Verde.

Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Partially remote You can work from your home some days a week.
Health coverage Femsa Salud pays or copays health insurance for employees.
Computer provided Femsa Salud provides a computer for your work.
Informal dress code No dress code is enforced.
Beverages and snacks Femsa Salud offers beverages and snacks for free consumption.

Remote work policy

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This job takes place some days from home and others at the office in Santiago (Chile).

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