En Ripley Chile, lo tenemos todo ¡Solo nos falta tu talento!
Promovemos equipos diversos y colaborativos, buscando mejorar la experiencia de nuestros clientes a través de la innovación y la cultura de servicio. Súmate a una industria ágil y desafiante, ¡Postula para ser parte de nuestro equipo!
Estamos en búsqueda de nuestro nuevo Data Scientist para la Gerencia de Advance Analytics.
Official job site: Get on Board.
¿Cuáles será tu principal desafíos?
Apoyar la toma de decisiones basada en información al interior de la Gerencia, en base a la formulación y aplicación de algoritmos predictivos, minería de datos, técnicas de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Permitir un mejor entendimiento del comportamiento del cliente a través del diseño de modelos de segmentación y propensión. Proporcionar las herramientas analíticas para identificar oportunidades de captación y fidelización de clientes, así también debe garantizar estabilidad de métodos de aprendizaje automático y velar por su correcto funcionamiento.
Algunas de tus responsabilidades:
- Desarrolla y gestiona modelos estadísticos, de clustering y minería de datos que permita proporcionar las herramientas para maximizar la rentabilidad y fidelización de los clientes, basadas en su comportamiento histórico y sus preferencias.Crear modelos y metodologías para mejor segmentar nuestros clientes (RFM, Estilo de Vida/ Preferencias).
- Realiza análisis multicanal (online-offline), ROPO (Research Online – Purchase Offline), Cross Selling ReT (venta cruzada con retiro en tienda), ROPO Facebook & Google, para entender el comportamiento multicanal del cliente para la toma de decisiones comerciales y cuantificar la contribución “extra” de .com a la compañía.
- Mantenimiento de productos analíticos, midiendo que cumplan las expectativas comerciales siempre dentro de la factibilidad técnica.
- Facilita información relevante para la ejecución de análisis comerciales y procesar datos a través de consultas SQL y R-project.
- Experiencia de 1 a 3 años en cargo/rol similar.
- Formación: Ingeniero Civil, Comercial, Estadístico o afín.
- Conocimientos: Técnicas estadísticas y de aprendizaje automático, programación en lenguajes comúnmente usados en análisis de datos como Python o R.
- Manejo de Bases de Datos SQL.
GETONBRD Job ID: 23813
Locally remote only
Position is 100% remote, but candidates must reside in Chile.