Data Scientist Senior in Luminux

En Luminux hacemos consultorías de inteligencia de negocios y desarrollamos productos de software para apoyar las estrategias de inteligencia de nuestros clientes, que son principalmente empresas de la industria del retail y del rubro financiero. Nuestras asesorías abarcan las áreas de BI, estrategia de marketing relacional y customer journeys; nuestros servicios de software van de la mano con estas temáticas, mediante nuestro administrador de campañas multicanal y nuestro gestor de encuestas.

Actualmente estamos expandiendo nuestra oferta analítica, ofreciendo un servicio de valor agregado a nuestros clientes, mediante la explotación de sus datos de negocio para ayudarles a rentabilizar sus carteras de clientes finales.

El Data Scientist que buscamos tendrá dos grandes roles:

• Automatización y desarrollo:
  • esto implica implementación de productos analíticos como valor agregado para nuestros clientes, como:
    • dashboards de KPI,
    • reportes periódicos automatizados,
    • automatización de procesos de BI (e.g. actualización automática de segmentaciones de clientes según criterios definidos en las asesorías)
• Apoyar en la parte analítica de las asesorías a los clientes, incluyendo temas como:
  • análisis descriptivo de datos transaccionales y carteras de clientes
  • segmentaciones de valor, actividad y ciclo de vida
  • definición, ejecución y evaluación de campañas de marketing
  • análisis de respuestas de encuestas NPS y de satisfacción
  • modelos de procesamiento de lenguaje natural para análisis de respuestas textuales

3 años de experiencia en cargos similares

Como requisitos técnicos, necesitamos que conozcas Python y SQL, que son las herramientas con las que trabajamos principalmente.

Respecto a estos lenguajes necesitamos que al menos tengas experiencia en:

• Python
  • Análisis y procesamiento de datos: NumPy y pandas
  • Visualización: Matplotlib, seaborn, Plotly (necesaria para la creación de dashboards)
  • Trabajo con bases de datos: principalmente SQLAlchemy
  • Machine Learning: scikit-learn
• SQL:
  • Queries de mediana complejidad
  • Conocimiento de bases de datos para poder trabajar con distintas tablas e integrarlas entre si
  • Capacidad de editar y crear tablas en datamarts específicos según sea el caso

Además trabajamos con la automatización de procesos para lo cual utilizamos una arquitectura armada por nuestro equipo de desarrollo que incluye Git, Docker y Jenkins. No es necesario que seas experto en esto porque ellos son quienes ven el correcto funcionamiento de esto, pero si que tengas cierta noción para que puedas crear los procesos y luego implementar la automatización.

Pese a lo anterior, si no te consideras experto en alguno de estos puntos, privilegiamos el que tengas espíritu de enfrentarte a problemas y buscar la mejor manera de lidiar con ellos. Por esto, buscamos que tengas la capacidad (y ganas) de investigar y aprender nuevas herramientas en la medida que el negocio lo requiera.

• Capacidad de entender problemas y contextos de negocios desde la data
• Sería ideal si estás familiarizado con herramientas de BI como Tableau (lo utilizamos principalmente para análisis puntuales y prototipos) para que entiendas como funcionan los dashboards y la necesidad de "contar la historia" de la manera adecuada
• Los dashboards en nuestras plataformas los creamos en Python, utilizando principalmente Dash, por lo que sería un gran plus que ya manejes este framework o que al menos tengas experiencia utilizando Plotly e interés en desarrollar un dashboard aprovechando todo el potencial de Python
• Si te interesa el ámbito del machine learning, será un buen aporte a lo que estamos intentando hacer como oferta de valor. Hasta el momento hemos integrado text analytics/NLP a nuestra oferta analítica, y nos gustaría seguir creciendo en esta área. Es por esto que buscamos que al menos tengas conocimiento básico para mantener los procesos actuales y poder desarrollar más cosas a futuro

Actualmente trabajamos remotamente (Luminux provee el computador), con una reunión presencial semanal (por eso pedimos residencia en Santiago) para coordinar el trabajo del equipo. Nuestra oficina está cerca del Parque Arauco.

Como beneficios, Luminux provee días de vacaciones adicionales a los legales y seguro complementario de salud. Los viernes trabajamos hasta las 15