SMU S.A.

Data Scientist in SMU S.A.

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En SMU, queremos entregarle la mejor experiencia de compra a nuestros clientes y para eso, confiamos en los datos para entregarnos el mejor conocimiento de estos. En la Gerencia de Conocimiento y Experiencia de Clientes nos encontramos en la búsqueda de un o una Data Scientist para el equipo de Advanced Analytics que nos ayude a generar mayor conocimiento de nuestros clientes. Su objetivo principal es el desarrollo de modelos de analítica avanzada a partir de información interna como externa, que permitan la detección ágil de oportunidades comerciales y de relacionamiento con nuestros clientes. El o la candidata ideal no solo tendrá el expertise en modelos matemáticos y estadísticos, además deberá tener una curiosidad innata por entender cómo se comportan los consumidores. El o la candidata podrá trabajar con distintas áreas de la compañía y aportar con su conocimiento al desarrollo de nuevas tecnologías digitales dentro de todos los formatos de SMU.

Funciones del cargo

· Colaborar con equipos multifuncionales para entender las necesidades de los clientes.

· Desarrollar modelos de propensión, clasificación y optimización utilizando metodologías de Analítica Avanzada, Machine Learning e Inteligencia Artificial manipulando grandes volúmenes de información.

· Mejorar, entrenar y mantener vigentes modelos construidos.

· Implementar y medir el desempeño de productos analíticos, en una continua retroalimentación a través de diseño e implementación de experimentos.

· Ser capaz de comunicar los resultados y hallazgos a los grupos de ejecutivos.

· Colaborar con otros Data Scientist en la compañía para generar más conocimiento y fomentar el desarrollo de nuevos integrantes.

Requerimientos del cargo

· Experto en la materia en técnicas estadísticas, modelado predictivo, pronóstico de series de tiempo, NLP, Machine Learning

· Experiencia mínima 3 años en práctica con análisis estadístico, aprendizaje automático, modelado predictivo, optimización o minería de datos.

Condiciones

- Seguro complementario de Salud
- Seguro catastrófico
- Sala Cuna para hijos menores de dos años
- Entre otros

Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Partially remote You can work from your home some days a week.
Health coverage SMU S.A. pays or copays health insurance for employees.
Computer provided SMU S.A. provides a computer for your work.
Informal dress code No dress code is enforced.

Remote work policy

Temporarily remote during COVID-19

Position is remote only during COVID-19-related restrictions.

About SMU S.A.

SMU nace en diciembre de 2007 a partir de la adquisición de más de 60 cadenas de supermercados, siendo hoy la compañía chilena con mayor cobertura geográfica del país y la única cadena de supermercados presente en las 16 regiones del país. — SMU S.A.'s full profile