Data Scientist in Spike

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Somos un laboratorio de innovación con datos. Ayudamos a nuestros clientes a adoptar la experimentación y la inteligencia artificial como una ventaja competitiva en industrias y dominios que incluyen retail, aerolíneas, energía, agroindustria, telecomunicaciones y el combate contra el cambio climático.
Abordamos desafíos de alta complejidad combinando técnicas de machine learning y modelamiento matemático con metodologías de investigación y design thinking . Traducimos grandes volúmenes de datos en experimentos e intervenciones con alto impacto, transformando las organizaciones con las que trabajamos.
Más información acerca de Spike: https://www.spikelab.xyz

Conoce nuestros principios y qué pensamos acerca del trabajo aquí: https://github.com/SpikeLab-CL/handbook

Data Scientist en Spike

Estamos buscando un(a) nuevo(a) data scientist para sumarse a nuestro equipo en Santiago o Valdivia (o full-remoto), y desarrollar analítica avanzada para clientes en distintas industrias. Este rol trabajará en conjunto con ML Engs, Impact Leaders y Team Leaders para potenciar, profundizar y agilizar el desarrollo de soluciones a problemas de alta complejidad. Dado nuestro proceso de expansión, es un plus que tengas algún nivel de Portugués.
¿Qué puedes esperar durante tu primer año en Spike?
Apenas empieces
  • Una gran bienvenida!
  • Familiarizarte con nuestra metodología, procesos y herramientas.
  • Aprender de las industrias de nuestros clientes.
Al primer mes
  • Te asignaremos a uno de nuestros clientes y participarás activamente de las sesiones de coordinación y trabajo con ellos.
  • Desarrollarás tu primer modelo generando un impacto directo en un problema específico.
  • Aprenderás desarrollar modelos de machine learning en la nube de turno, Git para tu código, escribirás en Python y/o R, entre otros.
A los 3-6 meses
  • Habrás construido varios modelos usando múltiples algoritmos, haciendo optimización de parámetros para elegir los mejores.
  • Habremos puesto en producción al menos uno de tus modelos, viendo día a día su uso y captura de valor.
  • Estarás trabajando en nuevos problemas y explorando el uso de nuevas herramientas.
  • Prepararás presentaciones para revisiones semanales y mensuales.
  • Vivirás tu primer retiro Spike, donde nos aislaremos por unos días para reflexionar en cómo podemos mejorar nuestra manera de trabajar y pasarlo bien!
A los 6-12 meses
  • Llevarás la agenda y llevarás el backlog de problemas de alguno de nuestros clientes.
  • Presentarás ante distintos equipos internos.
  • Tendrás experiencia en al menos 5 proyectos, de distinto impacto y solución.
  • Definiremos tu plan de carrera para potenciar tu desarrollo como profesional.
  • Vivirás tu segundo retiro Spike.
Proyección dentro de Spike
  • Data Scientist Senior - Líder de Proyectos.
  • Impact Lead
  • Machine Learning Engineer

Qué esperamos de ti

  • Que tengas nociones de machine learning y comprendas conceptos como AUC, recall, precision, overfitting, entre otros. Idealmente, que tengas experiencia práctica en construir modelos de machine learning.
  • Que escribas código, ojalá R y/o Python.
  • Que te obsesione aprender cosas nuevas, abordar problemas que no hayas resuelto en el pasado y estar constantemente desafiado.
  • Que te guste explorar soluciones a problemas no triviales ni tradicionales, de manera proactiva, autodidacta y creativa.
  • Que no tengas problemas con ensuciarte las manos con lenguajes y herramientas que tal vez no conozcas previamente.
  • Que tengas nociones de estadística, álgebra lineal, bases de datos y programación.
  • Que te interese escribir bien, ya sea código, un email o documentación.
  • Que leas, escribas y te comuniques bien en inglés.
  • Que seas bueno comunicándote con personas de distintos perfiles y niveles dentro de una organización.
  • Que abraces un profundo respeto por la diversidad.
Plus
  • Que tengas experiencia en analytics, inteligencia de negocios, inteligencia de clientes, bases de datos, investigación científica, integración de datos y/o consultoría.
  • Que aportes diversidad al homogéneo mundo tech.
  • Que tengas diplomados o postgrados.
  • Que hables portugués

Beneficios

  • Desde enero 2022 trabajaremos 4 días a la semana, teniendo fines de semana de 3 días.
  • Hoy, tenemos 3 viernes libres por mes.
  • Jornada laboral flexible de 35 horas semanales.
  • Luego de 1 año, podrás asistir a una conferencia fuera de Chile por año.
  • Opción para trabajar 100% remoto, tanto si te encuentras en Chile o estás basado en cualquier otro lugar del mundo; igual te recibimos con el mejor café y cervezas muy heladas en nuestras oficinas.
  • Equipamiento Apple.
  • Bono mensual para deporte.
  • Postnatal extendido para hombres y mujeres.
    • Bono 300.000/mes babysitter/Sala cuna por 3 meses
    • Mamás
      • Sueldo completo los 6 primeros meses
      • Luego, y si quieres, +3 meses media jornada a sueldo completo,
      • Y luego, y si quieres, +3 meses media jornada a medio sueldo.
    • Papás: 1 mes completo.
  • Programa de participación sobre las utilidades de acuerdo a la antigüedad (luego de 2 años de permanencia).
  • Seguro de Salud, Vida, Dental y Gastos Médicos Mayores.

Conditions

Outdoors The premises have outdoor spaces such as parks or terraces.
Wellness program Spike offers or subsidies mental and/or physical health activities.
Fully remote You can work from anywhere in the world.
Pet-friendly Pets are welcome at the premises.
Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Internal talks Spike offers space for internal talks or presentations during working hours.
Life insurance Spike pays or copays life insurance for employees.
Meals provided Spike provides free lunch and/or other kinds of meals.
Paid sick days Sick leave is compensated (limits might apply).
Speaker travel If you speak at a conference, Spike will cover your expenses.
Bicycle parking You can park your bicycle for free inside the premises.
Health coverage Spike pays or copays health insurance for employees.
Company retreats Team-building activities outside the premises.
Computer repairs Spike covers some computer repair expenses.
Dental insurance Spike pays or copays dental insurance for employees.
Computer provided Spike provides a computer for your work.
Fitness subsidies Spike offers stipends for sports or fitness programs.
Performance bonus Extra compensation is offered upon meeting performance goals.
Conference stipend Spike covers tickets and/or some expenses for conferences related to the position.
Informal dress code No dress code is enforced.
Recreational areas Space for games or sports.
Vacation over legal Spike gives you paid vacations over the legal minimum.
Beverages and snacks Spike offers beverages and snacks for free consumption.
Time for side projects Spike allows employees to work in side-projects during work hours.
Parental leave over legal Spike offers paid parental leave over the legal minimum.

Remote work policy

Fully remote

Candidates can reside anywhere in the world.

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