Datascientist in FREST

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Comenzamos como una pequeña iniciativa y hoy nos proyectamos a liderar el mercado de alimentos frescos con tecnología. Forma parte de un equipo joven y dinámico en el corazón de Providencia, donde valoramos la calidad y el control inhouse. Aquí, tu expertise en Data Science será esencial para innovar en un mercado altamente competitivo. Conviértete en un actor clave de nuestro crecimiento, y juntos demostraremos que con pasión y precisión, podemos marcar la diferencia.

Funciones del cargo

Recolección y Procesamiento de Datos
- Asistir en la recolección y pre-procesamiento de datos de diferentes fuentes.
- Asegurar la calidad de los datos mediante la identificación y corrección de errores o inconsistencias.
Análisis Exploratorio Básico
- Realizar análisis exploratorios bajo supervisión, identificando patrones y tendencias iniciales.
- Crear visualizaciones sencillas para representar hallazgos preliminares.
Apoyo en la Segmentación de Clientes
- Colaborar en la segmentación de clientes utilizando técnicas básicas.
- Ayudar a interpretar los grupos resultantes y entender sus características.
Modelado Predictivo Introductorio
- Participar en la creación de modelos predictivos sencillos bajo la guía de un Data Scientist Senior.
- Ayudar en la validación y prueba de modelos.
Documentación y Seguimiento
- Mantener registros detallados de todos los análisis y modelos realizados.
- Documentar hallazgos, decisiones tomadas, y resultados obtenidos.
Participación en A/B Testing
- Asistir en la implementación y análisis de pruebas A/B.
- Ayudar en la interpretación de los resultados y en la generación de informes.
Apoyo en Reportes
- Colaborar en la creación de informes y dashboards bajo supervisión.
- Asegurar que la información presentada sea precisa y esté bien organizada.
Tareas Administrativas y de Soporte
- Ayudar en tareas administrativas relacionadas con la gestión de datos y herramientas analíticas.
- Ofrecer soporte técnico básico al equipo en herramientas y plataformas de análisis de datos.

Requerimientos del cargo

EXPERIENCIA

Prácticas profesionales o proyectos académicos relacionados con análisis de datos, estadísticas o machine learning.
Experiencia en el uso de herramientas y tecnologías de análisis de datos.
Trabajo previo o proyectos relacionados con inteligencia de clientes y estimación de demandas es un plus.

EDUCACIÓN

Egresado de carreras a fines o bien demostrar conocimiento técnico y académico. (Licenciatura o Grado en Matemáticas, Estadística, Informática, Ingeniería, Economía, Ciencias de la Información o campos relacionados.)
Cursos o certificaciones adicionales en análisis de datos, programación, machine learning o estadística.

CONOCIMIENTO TÉCNICO

Programación: Conocimientos básicos de Python .
Herramientas de Análisis: Familiaridad con herramientas y librerías como Pandas, NumPy, Scikit-learn.
Bases de Datos: Capacidad para trabajar con bases de datos, ya sea SQL (como PostgreSQL, MySQL) o NoSQL (como MongoDB).
Visualización de Datos: Conocimientos básicos de herramientas de visualización como Matplotlib, Seaborn o Tableau.
Estadísticas: Entender conceptos estadísticos fundamentales como distribuciones, pruebas de hipótesis y regresión.

HABILIDADES BLANDAS:

Comunicación: Capacidad para comunicar hallazgos y datos técnicos de manera clara a compañeros/as no técnicos.
Trabajo en Equipo: Habilidad para colaborar efectivamente con otros miembros del equipo y departamentos.
Resolución de Problemas: Habilidad analítica para abordar y resolver problemas complejos.
Curiosidad: Deseo de aprender y entender patrones y anomalías en los datos.
Adaptabilidad: Capacidad para adaptarse a nuevas herramientas, tecnologías y métodos según evolucione el campo.

Opcionales

Familiaridad con el sector o industria específica de la empresa (por ejemplo, retail, finanzas, e-commerce) puede ser una ventaja.

Condiciones

Talento Innovador: Forma parte de un equipo joven, dinámico y altamente capacitado que impulsa la innovación.
Estilo Libre: Disfruta de un ambiente de trabajo donde la vestimenta informal es la norma, permitiéndote ser tú mismo.
Salud Priorizada: Benefíciate de un seguro médico complementario que garantiza tu bienestar y el de tu familia.
Viernes Flexibles: Empieza tu fin de semana temprano con salidas adelantadas los días viernes, dándote un merecido descanso.
Línea Directa con Líderes: Valora la transparencia y la comunicación abierta con un acceso directo a los fundadores, asegurando que tu voz sea escuchada.

Health coverage FREST pays or copays health insurance for employees.

Computer provided FREST provides a computer for your work.

Informal dress code No dress code is enforced.

Beverages and snacks FREST offers beverages and snacks for free consumption.

Remote work policy

Locally remote only

Position is 100% remote, but candidates must reside in Chile.