Desafío Latam es una academia de talentos digitales, entrenamos de manera intensiva en áreas de tecnologías de la información revolucionando así el mundo de la educación, con la misión de formar los perfiles que latinoamérica y el mundo necesita.
Utilizamos nuevas metodologías de enseñanza focalizadas en la experiencia práctica, logrando así, la adquisición de competencias acorde a las necesidades del mercado.

Funciones del cargo

El Modulo de Machine Learning profundiza en el aprendizaje de máquinas, entregando herramientas teóricas y prácticas al cómo permitimos que las computadoras aprendan a generalizar comportamientos en base a la información suministrada, todo esto mediante la exposición a modelos, algoritmos de predicción y patrones.

Requerimientos del cargo

  • Experiencia en lenguaje de programación Python (librerias: pandas, numpy, matplotlib, statsmodels y scikit-learn)
  • Implementación de algoritmos generativos y discriminativos para la resolución de problemas.
  • Conocimiento en la teoria e implementacion de diversos modelos de clasificacion y regresion
  • Componentes de una red neuronal e implementacion de soluciones
  • Entregar conocimiento y buenas prácticas de modelos predictivos.
  • Predecir e inferir patrones en el comportamiento de distintos tipos de datos utilizando diversos enfoques como ensambles y redes neuronales.

Beneficios

Somos una empresa que vive la tecnología e innovación, intentando en todo punto estar siempre aprendiendo y mejorando. Llevamos año a año un crecimiento sostenido de en promedio 70% que tenemos como meta mantener.
El ambiente y espíritu que se vive en la empresa es de compañerismo y familia. Siendo un equipo joven con ganas de cambiar las metodologías de educación y generando cambios a nivel global.
En el equipo se promueve el aprendizaje continuo y crecimiento personal, para así crecer todos en la empresa, esto en término de proyecciones laborales como de sueldo.
Somos una organización moderna y flexible, centrada en objetivos, con la motivación de hacer las cosas bien e impactar de manera global en educación.

Remote work policy

Temporarily remote during COVID-19

Position is remote only during COVID-19-related quarantine measures.

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