Ingeniero/a de Datos (Data Engineer) in Arara

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Arara es una empresa tecnológica especializada en WiFi marketing, ofreciendo soluciones innovadoras que optimizan la conectividad y la experiencia del usuario.

En Arara, estamos buscando un/a Ingeniero/a de Datos (Data Engineer) apasionado/a y experimentado/a para unirse a nuestro equipo de tecnología.

Buscamos a un/a profesional proactivo/a, con una sólida capacidad para resolver problemas complejos y que no solo ejecute tareas, sino que también contribuya activamente en la toma de decisiones sobre la arquitectura de datos y en la mejora continua de nuestros procesos y productos.

Originally published on getonbrd.com.

¿Qué es lo que harás?:

Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables para procesos de extracción, transformación y carga (ETL/ELT).
Desarrollar y optimizar la ingesta de datos desde diversas fuentes, incluyendo APIs, bases de datos y servicios de terceros.
Modelar, implementar y gestionar soluciones de almacenamiento de datos, como Data Warehouses y Data Lakes.
Trabajar con APIs de modelos de lenguaje grandes (LLMs), construir prompts adecuados y postprocesar resultados de múltiples de estos modelos.
Escribir código de alta calidad en Python, limpio, eficiente, bien documentado y cubierto por pruebas para el procesamiento y transformación de grandes volúmenes de datos.
Garantizar la calidad, consistencia e integridad de los datos durante todo su ciclo de vida.
Colaborar con científicos de datos, analistas y el equipo de backend para entender sus necesidades y proveer datos accesibles y fiables.
Optimizar el rendimiento de pipelines y consultas en las plataformas de datos.
Participar activamente en revisiones de código ofreciendo y recibiendo feedback constructivo para mejorar la calidad del equipo.
Diagnosticar, depurar y resolver problemas o bugs en flujos de datos en desarrollo y producción.
Contribuir en discusiones técnicas y decisiones sobre arquitectura de datos en nuevos proyectos.
Implementar y mantener herramientas de orquestación de flujos de trabajo, como Apache Airflow.
Crear y mantener la documentación técnica de los flujos, modelos y sistemas desarrollados.

Estamos buscando una persona que cumpla con lo siguiente:

Experiencia Profesional: Mínimo de 4 a 6 años de experiencia demostrable en roles de ingeniería de datos, inteligencia de negocios (BI) o desarrollo de software con fuerte enfoque en datos.

Formación académica: Título profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o carreras afines.

Conocimientos técnicos requeridos:

Lenguajes: Dominio avanzado de Python y sus librerías para el ecosistema de datos (p.ej. Pandas, PySpark).
Modelos LLM: Experiencia interactuando con modelos de lenguaje grandes (ej. Gemini, OpenAI), prompt engineering y Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Bases de datos: Sólida experiencia con bases de datos SQL (como PostgreSQL) y NoSQL (como MongoDB). Valoramos conocimiento en Data Warehouses en la nube (Azure, BigQuery, Redshift, Snowflake).
Fundamentos de datos: Conocimiento profundo de ETL/ELT, modelado de datos y arquitecturas de datos (Data Warehouse, Data Lake).
Herramientas clave: Experiencia con sistemas de control de versiones Git y contenedores Docker. Se valorará experiencia con orquestadores como Apache Airflow.
Nube: Experiencia trabajando con servicios de datos en plataformas en la nube (GCP, AWS, Azure).

Habilidades blandas y otras competencias: Buscamos un profesional proactivo, con capacidad para resolver problemas complejos, aportar en la toma de decisiones para arquitectura de datos, y colaborar eficazmente en equipo.

Se valorará además:

Conocimientos en metodologías de desarrollo ágil y mejores prácticas DevOps.
Experiencia adicional en ingeniería de datos aplicada a inteligencia artificial y machine learning.
Habilidades de comunicación avanzada para colaborar con equipos multidisciplinarios.

Lo que ofrecemos en Arara:

100% remoto – Trabaja desde cualquier lugar con huso horario de América.
Cultura organizacional horizontal e innovadora.
Equipo colaborativo – Somos un equipo pequeño, horizontal y cercano, donde tu aporte realmente cuenta.
Trabajar en una industria en crecimiento: IA aplicada.
Capacitaciones en Habilidades profesionales y personales de manera constante.

GETONBRD Job ID: 54175

Remote work policy

Locally remote only

Position is 100% remote, but candidates must reside in North America and South America.