Ingeniero/a de Datos para Asistente Conversacional IA in Lisit

Lisit es una empresa dedicada a la creación, desarrollo e implementación de servicios de software que brindan herramientas de automatización y optimización para sus clientes, manteniendo un fuerte enfoque en la innovación y la pasión por resolver desafíos tecnológicos complejos. Buscamos incorporar talento para trabajar en un proyecto puntero que consiste en el desarrollo de un asistente conversacional inteligente basado en inteligencia artificial.

El proyecto se centra en la construcción de un sistema capaz de procesar lenguaje natural (NLP) utilizando datos de diversas fuentes, para lo cual se requiere una infraestructura de datos sólida, escalable y fiable que permita alimentar los modelos inteligentes de lenguaje y mejorar continuamente la interacción conversacional, aportando valor a nuestros clientes mediante soluciones eficientes y tecnológicamente avanzadas.

Como Ingeniero/a de Datos en este proyecto, serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines ETL/ELT que permitan la ingesta y procesamiento eficiente de datos diversos y no estructurados, como chats, correos electrónicos y logs, transformándolos en formatos precisos y útiles para el entrenamiento y operación de modelos de procesamiento de lenguaje natural (NLP).

Asimismo, integrarás fuentes de datos externas a través de APIs RESTful, gestionarás bases de datos relacionales como PostgreSQL y NoSQL como MongoDB, y optimizarás el almacenamiento de grandes volúmenes de datos en soluciones cloud como S3, BigQuery o Redshift. También garantizarás la calidad, trazabilidad y gobernanza de los datos para mantener la confiabilidad del sistema.

El rol incluye implementar medidas de anonimización y protección para los datos sensibles, asegurando el cumplimiento de normativas vigentes en materia de privacidad y manejo ético de la información, y colaborarás con el equipo multidisciplinario para cumplir con los objetivos tecnológicos y de negocio del proyecto.

Buscamos un profesional con experiencia sólida en Python, utilizando librerías especializadas como Pandas, PySpark o Dask para el procesamiento y transformación de datos a gran escala. Es necesario tener un dominio avanzado en SQL y experiencia práctica con bases de datos relacionales y NoSQL, especialmente PostgreSQL y MongoDB.

Se requiere conocimiento comprobable en herramientas de orquestación de flujos de trabajo de datos, como Apache Airflow, y manejo de almacenamiento en la nube en plataformas como Azure, AWS S3 o Google Cloud Storage (GCS).

Es fundamental contar con experiencia en el procesamiento de datos no estructurados aplicados a modelos de NLP y manejo adecuado de APIs RESTful para la integración de diferentes fuentes y servicios.

Además de las habilidades técnicas, valoramos competencias orientadas a la gestión minuciosa de la calidad y gobernanza de datos, capacidad analítica y pensamiento crítico para mantener estándares rigurosos que garanticen la efectividad del asistente conversacional inteligente.

Se valorará experiencia previa en proyectos relacionados con asistentes virtuales o tecnologías de procesamiento de lenguaje natural (NLP), así como familiaridad con prácticas DataOps para la gestión eficiente de pipelines y control de versiones de datos.

El conocimiento de normativas internacionales de privacidad y protección de datos, como GDPR e HIPAA, junto con técnicas avanzadas de anonimización, será un plus muy importante para desempeñarse con éxito en el cargo.