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Ingeniero de Data Pipelines Cloud in BC Tecnología

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En BC Tecnología, una consultora especializada en servicios IT con más de 6 años de experiencia, diseñamos y ejecutamos soluciones tecnológicas a medida para clientes en sectores como financieros, seguros, retail y gobierno. Nuestro enfoque está en metodologías ágiles, cambio organizacional y desarrollo de productos innovadores. Como parte del equipo de datos, trabajarás en proyectos de modernización y optimización de ductos de datos en entornos cloud, colaborando con áreas de infraestructura y desarrollo para potenciar la gestión de datos en importantes clientes del área retail y otros sectores clave.

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Responsabilidades principales

Entre las funciones principales del rol se incluyen:
  • Diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes y escalables en entornos cloud, preferentemente en AWS.
  • Colaborar en la ingesta, transformación y carga de datos provenientes de diversas fuentes internas y externas.
  • Trabajar junto a un líder técnico en iniciativas de modernización y mejora continua de los sistemas de datos.
  • Implementar soluciones técnicas alineadas con los lineamientos de arquitectura y estrategia de datos corporativa.
  • Interpretar y traducir requerimientos de negocio relacionados con datos en conjunto con analistas y desarrolladores para ofrecer soluciones que aporten valor.
  • Apoyar en la documentación técnica y seguimiento de buenas prácticas en desarrollo de pipelines.

Requisitos y experiencia requerida

Buscamos un profesional con experiencia práctica en proyectos relacionados con datos y pipelines en ambientes cloud, con capacidad para integrarse rápidamente a equipos multidisciplinarios. Es fundamental contar con:
  • Experiencia íntima con herramientas de visualización de datos, destacando Power BI y Metabase, que permitan el análisis y presentación clara de información.
  • Manejo intermedio de Excel para análisis de datos y manipulación básica.
  • Fuerte manejo en computación en la nube, idealmente con AWS, y servicios como Glue, Airflow y Redshift para orquestación, transformación y almacenamiento de datos.
  • Dominio de bases de datos SQL y/o NoSQL, para consulta, modelamiento y optimización del acceso a datos.
  • Conocimientos en lenguajes de programación como Python o Java, utilizados para desarrollo y automatización en la ingeniería de datos.
  • Experiencia previa en el rubro retail, entendiendo sus particularidades y necesidades en el manejo de datos.
  • Disponibilidad para trabajar en modalidad híbrida desde Chile, con flexibilidad para combinar trabajo remoto y presencial.
Valoramos habilidades blandas como colaboración, comunicación efectiva, orientación al detalle y capacidad de adaptación a entornos dinámicos y multidisciplinarios.

Habilidades y conocimientos deseables

Además, será altamente valorado que el candidato cuente con:
  • Experiencia en otras plataformas cloud además de AWS, como Azure o Google Cloud.
  • Conocimientos en frameworks y herramientas de orquestación de flujos de datos adicionales a Airflow.
  • Capacidad para diseñar arquitecturas de datos escalables y resilientes.
  • Conocimientos en seguridad y gobernanza de datos para garantizar integridad y cumplimiento normativo.
  • Experiencia previa en metodologías ágiles y trabajo colaborativo con equipos multifuncionales.

Beneficios y cultura de trabajo

En BC Tecnología promovemos un ambiente de trabajo colaborativo que valora el compromiso y el aprendizaje constante. Nuestra cultura se orienta al crecimiento profesional a través de la integración y el intercambio de conocimientos entre equipos.
La modalidad híbrida que ofrecemos, ubicada en Las Condes, permite combinar la flexibilidad del trabajo remoto con la colaboración presencial, facilitando un mejor equilibrio y dinamismo laboral.
Participarás en proyectos innovadores con clientes de alto nivel y sectores diversos, en un entorno que fomenta la inclusión, el respeto y el desarrollo técnico y profesional.

GETONBRD Job ID: 55249

Remote work policy

Hybrid

This job is performed partly from home and partly at the office in Santiago (Chile).

Java Python Excel SQL NoSQL Power BI AWS Metabase Data Orchestration Data Pipeline
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