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Ingeniero de Datos in BLUE SMILE TECHNOLOGY

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En BLUE SMILE TECHNOLOGY, una empresa global y visionaria líder en la transformación digital, contribuimos a que nuestros clientes crezcan de forma sostenible mediante soluciones tecnológicas avanzadas. Nuestra área tecnológica está orientada a la integración y gestión de sistemas multicapa que soportan plataformas JEE críticas en entornos empresariales, garantizando ambientes robustos y confiables para producción, certificación e integración, lo que facilita la innovación continua y la entrega de valor en las organizaciones donde intervenimos.

Apply at the original job on getonbrd.com.

Funciones principales

  • Ingesta y procesamiento de grandes volúmenes de datos utilizando tecnologías como Hadoop, Spark, Sqoop, Kafka, entre otras.
  • Colaborar estrechamente con equipos de datos, incluyendo científicos de datos, analistas y desarrolladores, para garantizar la disponibilidad y accesibilidad de los datos para distintos usos.

Requisitos indispensables

  • Profesión: Ingeniero Civil o Ejecución en Computación e Informática o profesional afín (titulado, egresado o licenciado).
  • Experiencia: Al menos 3 años desde la obtención del título profesional desempeñando tareas relacionadas con ingesta y procesamiento de datos y colaboración en equipos multidisciplinarios.
  • Certificaciones: Imprescindibles al menos 2 de estas 3 opciones (con certificado original emitido por institución reconocida):
    • Certificación como Data Engineer de Cloudera o Databricks.
    • Cursos de Data Engineer de Cloudera o Databricks.
    • Certificaciones o cursos en tecnologías Big Data: Cloudera, Hadoop, Hive, Spark, Kafka, Kudu o Impala.
  • Conocimientos imprescindibles al menos 2 de estos 4:
    • Herramientas Big Data como Spark, Spark Streaming, Hadoop, Hive y Kafka.
    • Bases de datos relacionales, preferentemente Sybase IQ, Oracle y PostgreSQL.
    • Metodologías ágiles (preferentemente Scrum).
    • Lectura de inglés técnico.

Otros conocimientos

  • Herramientas Big Data como Spark, Spark Streaming, Hadoop, Hive y Kafka.
  • Bases de datos relacionales, preferentemente Sybase IQ, Oracle y PostgreSQL.
  • Metodologías ágiles (preferentemente Scrum).
  • Lectura de inglés técnico.

Beneficios

Trabajamos en un entorno innovador dentro de una empresa global que impulsa la carrera profesional y el desarrollo continuo mediante formación y proyectos desafiantes. Se promueve un ambiente de trabajo colaborativo y flexible, con modalidad remota local para adaptarnos a las necesidades de nuestros colaboradores.

GETONBRD Job ID: 55328

Remote work policy

Hybrid

This job is performed partly from home and partly at the office in Santiago (Chile).

Hadoop Spark Kafka Hive Data Ingestion Relational Database Technical English Agile Methodology
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