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Logramos integrar nuestras capacidades de ciencia de datos, tecnológicas e inteligencia operativa para generar soluciones de alto valor agregado a problemas, hasta antes, difíciles de resolver.
Nuestro principal activo se encuentra en un equipo multidisciplinario con gran pasión por resolver problemas complejos.

Funciones del cargo

El Ingeniero de Datos deberá ser capaz de traducir requerimientos de negocio a código y procesos limpios y mantenibles, ejecutar planes en equipo, colaborar en la definición de tareas, identificar restricciones técnicas y comunicar de forma efectiva planteamientos y soluciones para atacar problemas de datos. Nuestro candidato ideal tendrá un enfoque autónomo, trabajando con un sentido de urgencia en la consolidación de múltiples fuentes de datos y creación de ETLs para la limpieza, estandarización y homologación de la información que se consume en un cubo de datos por el usuario final. El candidato tendrá interacción con tecnología de punta, exposición a grandes datos y trabajo con ambiente en la nube.

Requerimientos del cargo

Requisitos personales:
  • Licenciatura o ingeniería concluida en: Sistemas computacionales, Tecnologías de la información o afines.
  • Grado de maestría o doctorado deseable
  • Inglés: escritura intermedio, lectura intermedio
Competencias mínimas:
  • 2 años de experiencia laboral en procesamiento de datos con Spark (python o scala).
  • 4 años de experiencia efectiva trabajando con herramientas de ETL.
  • 4 años de experiencia efectiva trabajando con orquestadores de datos empresariales.
  • Manejo operativo de los servicios de datos de la nube de Azure (Azure Blob Storage, Azure SQL, Data factory).
  • Trabajo efectivo con herramientas de control de versiones basadas en Git (github, bitbucket, gitlab, etc).
  • Experiencia efectiva con formatos de datos columnares (parquet).
  • Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita.
  • Metodologías ágiles de desarrollo.
  • Manejo de Python.
  • Experiencia trabajando en equipos de alto rendimiento

Opcionales

Competencias ideales:
  • Experiencia con contenedores (i.e. docker)
  • Scala.
  • Uso avanzado de lenguaje Python.
  • Bases sólidas de programación orientada a objetos
  • Bases sólidas de programación funcional.
  • Experiencia implementando bases de datos relacionales.
  • Experiencia implementando esquemas dimensionales o tabulares tipo estrella o snowflake.
  • Manejo de bash y línea de comando
  • Desarrollo de software orientado a la implementación de procesos CICD

Beneficios

  • Jornada laboral de lunes a viernes.
  • Salario competitivo con base en análisis de experiencia y formación.
  • Bono anual de productividad sobre desempeño individual y de la compañía.
  • 20 días de vacaciones al año.
  • Aguinaldo, prima vacacional y PTU, así como registros ante IMSS y SAT, conforme Ley.

Pet-friendly Pets are welcome at the premises.
Partially remote You can work from your home some days a week.
Health coverage OPI Analytics pays or copays health insurance for employees.
Computer provided OPI Analytics provides a computer for your work.
Informal dress code No dress code is enforced.
Vacation over legal OPI Analytics gives you paid vacations over the legal minimum.
Beverages and snacks OPI Analytics offers beverages and snacks for free consumption.

Remote work policy

Temporarily remote during COVID-19

Position is remote only during COVID-19-related quarantine measures.

About OPI Analytics

Desarrollamos soluciones de machine learning para los principales retos de nuestros clientes, con impacto económico inmediato y medible. — OPI Analytics's full profile

Ingeniero de Datos
OPI Analytics • Ciudad de México (temporarily remote)
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