STEFANINI CHILE S.A

Ingeniero de Datos Senior in STEFANINI CHILE S.A

FULL_TIME

Santiago (Chile) — Full time

Data Science / Analytics | Senior

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Stefanini fue fundada en 1987, somos una de las principales consultoras globales en informaciones de transformación e innovación, nacimos en sao paulo hace más de 30 años y estamos posicionados en 41 países.
Multinacional, con más de 25.000 trabajadores.
Trabajamos para transformar en realidad los sueños de nuestros clientes, colaboradores y accionistas, a través de las mejores soluciones de tecnología e innovación.

Funciones del cargo

Las funciones del cargo están relacionadas al diseño de modelos de datos para el proceso de programas claves y entidades de datos:

  • Garantizar la integración del modelo de datos lógicos en el modelo de datos conceptual empresarial y modelos de datos físicos.
  • Deberás crear y mantener ETL fiable y escalable en plataformas de datos que admitan funciones empresariales críticas y funciones de análisis de la organización.
  • Reconocer y resolver conflictos entre modelos de datos garantizando, que sean coherentes con el modelo empresarial (por ejemplo, nombres de entidad, relaciones y definiciones).
  • Deberás realizar la planificación de la arquitectura y el diseño de datos mediante el estudio del concepto de solución, estrategia, público objetivo y mediante la previsión de un esquema arquitectónico estructural, de características de datos, funcionalidad y diseño de interfaz de usuario.
  • Se debe implementar una disciplina y un enfoque para gestionar los activos de datos y convertir los principios de la arquitectura en una solución tecnológica.
  • Uso de Requid para redactar informes y preparar presentaciones para el liderazgo senior.
  • Deberás liderar el diseño de la arquitectura de datos, coordinar nuevas actividades de desarrollo y garantizar que sean coherentes y que estén bien integradas con la arquitectura de datos del ecosistema establecida.
  • Crear modelos de ecosistema que son necesarios para dar soporte a los servicios dentro de los datos empresariales.
  • Revisar y aprobar los diseños de modelos de datos con un enfoque en aquellas áreas que influyen en la interoperabilidad, el análisis, incluido el cumplimiento del modelo de información de cartera.

Requerimientos del cargo

  • Es indispensable que tengas un nivel avanzado de Inglés oral y escrito.
  • Ingeniero Informática.
  • Experto en SQL, con sólidos conocimiento de modelos de datos y de almacenamiento de datos. Azure SQL, Azure Data Factory.
  • Dominio empresarial, datos/contenido y comprensión de procesos de fabricación, ingeniería, piezas de repuesto y cadena de suministro.
  • 5 años de experiencia laboral trabajando en un departamento de ingeniería de datos, preferiblemente como ingeniero de datos en un entorno de ritmo rápido y un entorno empresarial complejo.
  • Experiencia en la creación y el mantenimiento de ETL fiable y escalable en plataformas de datos, así como experiencia trabajando con diversas formas de infraestructura de datos, integración del sistema, incluido el diseño de la interfaz y la familiaridad con las técnicas de arquitectura orientadas a la web.
  • Modelado de datos y clasificación de información a nivel empresarial.
  • Experiencia con la gestión de datos maestros, gestión de metadatos, la integración, migración, el diseño de data Governance y técnicas de implementación aprovechando herramientas de gestión de datos como SAP MDG, Informática o Talend.
  • Experiencia con gestión distribuida y análisis en entornos en la nube e híbridos. Además, una comprensión de una variedad de enfoques de análisis y acceso a datos, como microservicios y arquitecturas basadas en eventos.
  • Experiencia en el diseño e implementación de modelos de autoservicio preferidos.
  • Implementación de programas de gestión de datos y análisis.

Opcionales

Familiaridad con los conceptos de ciencia de datos que aprovechan herramientas como Databricks o Cloudera

Condiciones

Colación que se paga por día hábil trabajado

Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Partially remote You can work from your home some days a week.
Health coverage STEFANINI CHILE S.A pays or copays health insurance for employees.
Ingeniero de Datos Senior
STEFANINI CHILE S.A • Santiago
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