Model Risk Valid Data Scientist in BCP

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JUNIOR MODEL RISK VALID DATA SCIENTIST
Queremos que tu talento se sume al del BCP, para seguir siendo el banco que todo el tiempo está innovando, es pionero y digital. Juntos tendremos la posibilidad de generar un impacto positivo en nuestro país, teniendo como objetivo que los peruanos logren transformar sus planes en realidad ¡Sé parte de nuestro equipo como JUNIOR MODEL RISK VALID DATA SCIENTIST! #SumaBCP

¿Ya sabes qué hacemos los JUNIOR MODEL RISK VALID DATA SCIENTIST en el BCP?
Somos los encargados de validar los procesos asociados a los modelos de Riesgo de Crédito de BCP, a saber: construcción, implantación, calibración, seguimiento, estimación de parámetros, cálculo de capital, cálculo de pérdida esperada para IFRS9 y otros. El validador debe realizar una evaluación crítica, independiente y clara de la metodología empleada en la creación de los modelos y la razonabilidad del uso e integración a la gestión (pautas o políticas, metodologías, modelos y herramientas mencionadas).

Apply to this job opportunity at getonbrd.com.

Nuestras responsabilidades principales son:

  • Desarrollar y ejecutar los programas de trabajo de validación definidos, colabora en la presentación de resultados y conclusiones, emitiendo una opinión de valor, crítica e independiente sobre los procesos de construcción, implementación, seguimiento y mantenimiento de modelos de riesgos, así como del test de uso o integración en la gestión de estos modelos (monitoreo de pautas, políticas y procesos de gestión de riesgos), del gobierno interno, del entorno tecnológico, consistencia y calidad de la información sobre la que están construidos y aplicados. Focalizado en los modelos asociados a la gestión del riesgo de crédito en Credicorp.
  • Contrastar, complementar y cuestionar críticamente la información disponible y los usos de los modelos, obteniendo información adicional de valor que sirva de soporte y de contraste, mediante la ejecución de pruebas específicas. Obteniendo conclusiones claras, consistentes y precisas que aporten valor añadido a la gestión y control de riesgos.
  • Realizar un adecuado seguimiento de las tareas asignadas, de modo que se ejecuten en tiempo y forma, según los planes establecidos.
  • Lograr la máxima eficacia y eficiencia de los trabajos que desempeña, estableciendo mejoras tanto en la ejecución de los controles, como en la revisión del trabajo realizado y en la infraestructura tecnológica, bases de datos y programas de software empleados para el trabajo de validación interna.
  • Mantener un ambiente adecuado de trabajo con compañeros, clientes internos/externos de modo que impulse el desarrollo y el mejor clima laboral posible.

Debes postular a este rol solo si …

  • Eres Bachiller en Estadística, Ingeniería Estadística, Matemática, Economía, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Física o carreras afines.
  • Tienes 6 meses de experiencia como practicante - no descartable. (Data Scientist, Validador de modelos, Desarrollador de modelos, etc).
  • Tienes certificaciones en Ciencia de datos o similares.

Y sobre todo si dominas (deseable):

  • R y/o Python a nivel intermedio. (Manejo de datos, interacción de funciones, evaluación de modelos y reportes).
  • SQL y/o Oracle a nivel básico.
  • Conocimiento en SAS. (manejo de datos, procesamiento de indicadores estadísticos y modelos)
  • Manejo de lenguajes de programación. (Java, Visual Basic u otros similares)
  • Idioma Inglés a nivel intermedio.
  • Tienes experiencia trabajando en banca, retail, consultoras o telecomunicaciones. (Deseable)

¿Qué beneficios disfrutarás?

Seguirás sumando experiencia y desarrollo profesional gracias al equipo de grandes líderes, una cultura de colaboración que inspira y oportunidades para innovar. Si estás dispuesto a asumir grandes retos, llegó el momento de sumarte al BCP.

  • Flex time.
  • Capacitaciones constantes.
  • Descuentos corporativos.
  • Oportunidades de desarrollo.

GETONBRD Job ID: 39912

Remote work policy

Hybrid

This job is performed partly from home and partly at the office in Lima (Peru).

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