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KTI Hunter

Líder Técnico Bigdata Cloud in KTI Hunter

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Somos una Empresa de Tecnología innovadora, con experiencia en rubros como tecnología, retail, banca u otros.
Somos una Fabrica de software, con enfásis en la transformación digital y las metodologías ágiles.
Trabajamos en tecnologias como Desarrollo de Software, QA, Testing, Architect, Scrum y Desarrollo Mobile

Acompañamos a las empresas en su camino de Transformación digital. Trabajamos en el mercado latam.

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Funciones del cargo

Funciones:

  • Implementación de Data Governance: Liderar la implementación y seguimiento de un programa de gobernanza de datos para asegurar que los datos se gestionen de manera efectiva y se alineen con los objetivos estratégicos de la organización.
  • Desarrollo de Modelos de Datos: Crear y mantener modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos que representen las estructuras de datos necesarias para soportar las aplicaciones y procesos de la organización.
  • Gestión de Metadatos: Desarrollar y mantener un repositorio de metadatos para asegurar la disponibilidad y accesibilidad de la información sobre los datos a través de la organización.
  • Automatización de Procesos: Implementar soluciones para la automatización de procesos de integración, transformación y carga de datos (ETL/ELT) para mejorar la eficiencia y la consistencia.
  • Estrategias de Backup y Recuperación: Diseñar y ejecutar estrategias de respaldo y recuperación de datos para asegurar la continuidad del negocio y la resiliencia ante desastres.
  • Gestión de Big Data y Cloud: Liderar la adopción de tecnologías de big data y soluciones en la nube para el procesamiento y almacenamiento de grandes volúmenes de datos.

Requerimientos del cargo

  • Certificaciones Profesionales: Certificaciones relevantes en tecnologías de bases de datos, big data, cloud computing y certificaciones de gestión de datos (como CDMP, DAMA) pueden ser un plus.
  • Conocimientos en Herramientas ETL/ELT: Experiencia con herramientas de integración de datos como Apache NiFi, Airflow, Spark
  • Familiaridad con Lenguajes de Programación: Conocimientos en lenguajes de programación como Python, Java, R, para el análisis de datos y desarrollo de soluciones de datos.
  • Habilidades en Machine Learning y AI: Conocimiento en técnicas de machine learning y AI para incorporar inteligencia avanzada en las soluciones de datos.
  • Experiencia en Proyectos de Data Warehousing y Data Lakes: Experiencia previa en la implementación y gestión de data warehouses y data lakes.
  • Conocimientos en Normativas de Protección de Datos: Familiaridad con regulaciones y normativas de protección de datos como GDPR, CCPA, etc.

Condiciones

Renta de mercado
Trabajo Hibrido
Jornada trabajo bajo la ley 40 hrs.
Bonos por itos trimestral
Seguro complementario

GETONBRD Job ID: 48487

Remote work policy

Hybrid

This job is performed partly from home and partly at the office in Santiago (Chile).

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