Senior Data Scientist in Belcorp

¿Te gustaría crear soluciones de analítica avanzada para las áreas estratégicas de Belcorp? ¿Quisieras ser parte de la implementación de la estrategia de Transformación Digital en Belcorp? ¿Te gustaría diseñar, liderar y construir modelos de machine learning orientados a los objetivos estratégicos de la compañía? ¡Esta posición es para ti!

• Deben ser capaces de recolectar, limpiar, transformar y manipular de manera efectiva conjuntos de datos grandes y complejos para extraer insights a lo largo del proceso comercial que aporten venta incremental al negocio.
• Desarrollo y mejora continua de modelos descriptivos, predictivos, prescriptivos y reglas de negocio asociados a los diversos procesos de la compañía, principalmente con impacto comercial.
• Liderazgo en la identificación de oportunidades y riesgos de soluciones analíticas, tanto con vista técnica de entendimiento del potencial del modelo como vista de negocio de relevancia de este
• Diseño de lógica de entrenamiento y reentrenamiento de modelos predictivos para asegurar una adecuada entrada en producción en la nube
  Identificación de insights a lo largo del proceso comercial que aporten venta incremental al negocio.
• Participación en la definición de pilotos que sustenten los insights encontrados y aporten a la mejora continua de algoritmos y modelos.
• Deben ser capaces de comunicar sus hallazgos de manera efectiva, creando visualizaciones de datos atractivas y convincentes.
• Identificación de oportunidades de mejora e iniciativas a través de soluciones analíticas en otras áreas (supply chain, marketing, gestión humana, etc.)

• Titulado o Bachiller en Computer Science, Statistics, Mathematics, or related
• Experiencia profesional mínima de 3 años en desarrollo e implementación de modelos de ML (supervisado y no supervisado)
• Conocimientos de Base de Datos SQL (Nivel Avanzado).
• Conocimientos de Estadística (tests de significancia, experimentación)
• Conocimientos de Python en librerías de manejo de datos y Machine Learning (técnicas supervisadas y no supervisadas, incluyendo Boosting, Random Forest, Ensembles, etc.) a Nivel Avanzado.
• Conocimiento de principios de ingeniería de software, como patrones de diseño, pruebas de software y sistemas de control de versiones, como Git
• Experiencia en aplicación de algoritmos de personalización y/o forecasting de demanda
• Conocimiento de servicios de nube (AWS, GCP, etc.) para ML.
• Buena comunicación, organización e impacto en el negocio.
• Idiomas: Inglés hablado y escrito (Nivel Intermedio-avanzado).

• Te ayudamos a construir tu carrera y alinearnos con tus expectativas de crecimiento.
• Tendrás posibilidades de movimientos internacionales a los 12 países donde tenemos operación.
• Tendrás acceso a formación especializada y herramientas de aprendizaje gratuitas.
• Tendrás un horario flexible que se adapte a tus necesidades.
• Early Friday todo el año.
• Acceso a días libres para recargar energías.
• Apoyo emocional por expertos.
• Transporte y alimentación cubiertos por la empresa (solo si estás en Tocancipá).

El proceso de Atracción y Selección promueve y garantiza la igualdad de oportunidades para todos los postulantes teniendo como premisa la igualdad de condiciones y valorando las diferencias basadas en raza, edad, sexo, religión, opinión política, orientación sexual, discapacidad, origen social y nacionalidad.