Sr Data Engineer in Checkr

FULL_TIME

Santiago
This job is performed partly from home and partly at the office in: Santiago
(Hybrid)
| Senior | Full time | Data Science / Analytics

Gross salary $3400 - 4000 USD/month

Equity offered

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Checkr crea una infraestructura de personas para el futuro del trabajo. Hemos diseñado una forma más rápida y justa de evaluar a los solicitantes de empleo. Fundada en 2014, Checkr pone tecnología moderna impulsada por aprendizaje automático en manos de los equipos de contratación, ayudando a contratar talento con una experiencia rápida, fluida y segura.

Checkr cuenta con más de 100,000 clientes como DoorDash, Coinbase, Lyft, Instacart y Airtable. Trabajar en Checkr implica colaborar con mentes brillantes, revolucionar un sector y abrir oportunidades a candidatos que suelen pasar desapercibidos. Checkr es reconocida en la lista Forbes Cloud 200 2024 y es una empresa innovadora de Y Combinator 2023.

© getonbrd.com.

Job functions

Acerca del equipo/puesto

Buscamos un SR Data Engineer con experiencia para incorporarse a nuestro equipo de Plataforma de Datos. Este equipo desempeña un papel crucial en nuestra misión, ya que desarrolla y mantiene plataformas de datos escalables para tomar decisiones de contratación justas y seguras.

Como ingeniero del equipo de la plataforma de datos, trabajarás en la plataforma de datos centralizada de Checkr, fundamental para la visión de la empresa. La plataforma de datos centralizada es el núcleo de todos los productos clave orientados al cliente. Trabajarás en proyectos de gran impacto que contribuyen directamente a los productos de próxima generación.

Qué harás:

  • Serás un colaborador independiente capaz de resolver problemas y ofrecer soluciones de alta calidad con una supervisión mínima/de alto nivel y un alto grado de responsabilidad.
  • Aportarás una mentalidad centrada en el cliente y orientada al producto: colaborarás con los clientes y las partes interesadas internas para resolver ambigüedades del producto y ofrecer funciones impactantes.
  • Te asociarás con ingeniería, producto, diseño y otras partes interesadas en el diseño y la arquitectura de nuevas funciones.
  • Mentalidad experimental: autonomía y empoderamiento para validar las necesidades de los clientes, conseguir la aceptación del equipo y lanzar rápidamente un MVP.
  • Mentalidad de calidad: insistes en la calidad como pilar fundamental de tus productos de software.
  • Mentalidad analítica: instrumenta y despliega nuevos experimentos de productos con un enfoque basado en datos.
  • Entrega código de alto rendimiento, confiable, escalable y seguro para una plataforma de datos altamente escalable.
  • Supervisa, investiga, clasifica y resuelve los problemas de producción que surjan en los servicios propiedad del equipo.

Qualifications and requirements

  • Inglés fluido (reporta a jefatura en USA y las entrevistas técnicas son 100% en inglés). Adjunta tu CV en inglés para postular.
  • Licenciatura en un campo relacionado con la informática o experiencia laboral equivalente.
  • Más de 6-7 años de experiencia en desarrollo en el campo de la ingeniería de datos (más de 5 años escribiendo PySpark).
  • Experiencia en la creación de canalizaciones de procesamiento de datos a gran escala (cientos de terabytes y petabytes), tanto por lotes como en flujo continuo.
  • Experiencia con ETL/ELT, procesamiento de datos en flujo y por lotes a gran escala.
  • Gran dominio de PySpark, Python y SQL.
  • Experiencia en la comprensión de sistemas de bases de datos, modelado de datos, bases de datos relacionales, NoSQL (como MongoDB).
  • Experiencia con tecnologías de big data como Kafka, Spark, Iceberg, Datalake y AWS stack (EKS, EMR, Serverless, Glue, Athena, S3, etc.).
  • Conocimiento de las mejores prácticas de seguridad y cuestiones relacionadas con la privacidad de los datos.
  • Gran capacidad para resolver problemas y atención al detalle.

Desirable skills

  • Experiencia/conocimiento de plataformas de procesamiento de datos como Databricks o Snowflake.
  • Conocimiento de almacenes de datos gráficos y vectoriales (preferible).

Conditions

  • Trabajo híbrido, vamos a la oficina 3 días a la semana y 2 días desde casa.
  • Almuerzo los días que vayas a la oficina.
  • Un entorno colaborativo y dinámico.
  • Contrato indefinido
  • Formar parte de una empresa internacional con sede en Estados Unidos.
  • Bono de $3.000 USD al año para formación y desarrollo.
  • Remuneración competitiva y oportunidad de crecimiento profesional y personal.
  • Cobertura médica, dental y oftalmológica al 100 % para empleados y familiares a cargo.
  • 5 días extra de vacaciones
  • RSU

GETONBRD Job ID: 58195

Equity offered This position includes equity compensation (in the form of stock options or another mechanism).
Life insurance Checkr pays or copays life insurance for employees.
Meals provided Checkr provides free lunch and/or other kinds of meals.
Bicycle parking You can park your bicycle for free inside the premises.
Health coverage Checkr pays or copays health insurance for employees.
Dental insurance Checkr pays or copays dental insurance for employees.
Free car parking You can park your car for free at the premises.
Computer provided Checkr provides a computer for your work.
Education stipend Checkr covers some educational expenses related to the position.
Informal dress code No dress code is enforced.
Vacation over legal Checkr gives you paid vacations over the legal minimum.
Beverages and snacks Checkr offers beverages and snacks for free consumption.

Remote work policy

Hybrid

This job is performed partly from home and partly at the office in Santiago (Chile).

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About Checkr

Checkr is a San Francisco–based tech company that modernizes background checks with AI and automation. Founded in 2014, it helps over 100,000 employers make faster, fairer, and more compliant hiring decisions. Its platform handles criminal, driving, educa — Checkr's full profile

Sr Data Engineer
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