Technical Data Lead/arquitecto de Datos in Anastasia - Inteligencia Artificial

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Anastasia es una empresa fundada el año 2017 que ya cuenta con presencia global con clientes en Chile, México, USA, Colombia y Perú. Tenemos una plataforma que entrega soluciones a problemáticas de negocio utilizando variadas técnicas de Inteligencia Artificial, ajustándose a las necesidades particulares que presentan distintas industrias, tales como retail, manufactura, salud, telecomunicaciones y banca.

Actualmente, vemos la necesidad de automatizar y robustecer el funcionamiento de la plataforma de manera de agilizar el desarrollo manteniendo una operación contínua y eficiente.

Funciones del cargo

  • Debe liderar, guiar y ejercer como tutor de otros miembros del equipo de tecnología.
  • Apoya al equipo de tecnología en el proceso completo de construcción de servicios, aplicaciones y plataforma, siguiendo los principios y metodologías establecidos por la compañía.
  • Apoya en el proceso de definición de los principios y metodologías que la compañía utiliza.
  • Diseña e implementa soluciones de almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos, de manera óptima y escalable.
  • Colabora con todos los equipos de la compañía, incluyendo los equipos de diseño y comercial.
  • Apoya en los pasos a producción, privilegiando estrategias de entrega continua.
  • Documenta los aspectos críticos de la arquitectura de la compañía.

Requisitos

  • Experiencia diseñando aplicaciones que procesen altos volúmenes de datos (Big Data y procesamiento distribuido) o, como alternativa, aplicaciones web de alto desempeño/disponibilidad.
  • Conocimiento profundo de arquitecturas y servicios cloud (Azure/AWS), con orientación al desarrollo de aplicaciones multitenant.
  • Habilidades de liderazgo.
  • Conocimiento de metodologías ágiles.
  • Experiencia diseñando microservicios.

Deseables

  • EMR.
  • Spark.
  • Python.
  • Apache Kafka y arquitecturas de data streaming.

Conditions

Fully remote You can work from anywhere in the world.
Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Informal dress code No dress code is enforced.

Remote work policy

Fully remote

Candidates can reside anywhere in the world.

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