Full-Stack Developer in Maschinenfabrik (MAF)

En MAF estamos redefiniendo la gestión de activos críticos en la minería y más allá. Somos la primera y única compañía en el mundo que entrega una solución totalmente integrada para diversos componentes mecánicos críticos, combinando diseño, fabricación, monitoreo en tiempo real, mantenimiento predictivo y reposición de componentes bajo un único modelo de servicio.

Nuestra tecnología, basada en sensores de estándar militar con aplicación civil, captura datos clave como vibración, temperatura, sonido, RPM y voltaje. Estos datos son procesados en una plataforma de inteligencia artificial que predice fallas, optimiza planes de mantenimiento, previene eventos catastróficos y maximiza la disponibilidad operacional.

Aunque nuestro foco inicial está en la Gran Minería, nuestra tecnología tiene aplicaciones transversales en sectores como energía, alimentos, automotriz, químico y agricultura: cualquier industria donde el uptime, la seguridad y la vida útil de los activos sean críticos.

This job is available on Get on Board.

Estamos buscando un desarrollador fullstack con manejo y entendimiento tanto de tecnologías frontend como backend y su integración, asegurando el uso de las mejores prácticas de desarrollo para desarrollar productos robustos y confiables.

Habilidades técnicas:

• Ingeniería en Computación, Software o carrera afín (o experiencia equivalente).
• +1 años de experiencia en desarrollo de software (frontend y backend).
• Manejo con frameworks modernos de frontend (React, Angular o similar) y backend (Node.js, Python, u otros).
• Conocimiento en diseño y consumo de APIs REST/GraphQL.
• Familiaridad con bases de datos (SQL y NoSQL) y plataformas en la nube (AWS, Azure o Google Cloud).
• Experiencia en control de versiones usando Git.

Habilidades blandas:

• Excelentes capacidades de resolución de problemas, comunicación y trabajo en equipo.
• Sólido conocimiento de buenas prácticas de desarrollo y de trabajo con equipo multidisciplinario.
• Capacidad para trabajar de forma independiente en entornos remotos o híbridos y gestionar prioridades de manera efectiva.