Desarrollador Full-Stack in Data Qu

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Somos una empresa llamada DataQu, y nos dedicamos fuertemente al análisis de datos, desarrollo de software a la medida y modelos de Machine Learning avanzados. Nos enfocamos fundamentalmente en construir soluciones fáciles de usar pero a la vez robustas y que permitan integrarse efectivamente con diversos sistemas y herramientas con el objetivo de maximizar el potencial empresarial de nuestros clientes.

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Funciones del cargo

Nos encontramos en busca de un desarrollador full-stack que desee contribuir con el desarrollo de diversos proyectos y soporte de nuestros principales clientes. Estarás colaborando con la resolución de incidencias que surgen en los aplicativos web y/o mobile en producción como en la elaboración de nuevas funcionalidades, mejoras o proyectos que se deseen implementar, manteniendo un alto nivel de responsabilidad, compromiso y orden. Las principales funciones del cargo son:

Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones web tanto a nivel frontend y backend, aplicando las mejores prácticas y estándares para lograr resultados de alta calidad en tiempos acordes, entregando valor a nuestros clientes mediante el desarrollo de funcionalidades.
Participar en proyectos que involucran arquitecturas orientadas a servicios, tanto en la nube (AWS, GCP) como on-premise.
Contribuir al mantenimiento y mejora de sistemas robustos con múltiples integraciones.
Realizar análisis y buscar mejores formas de optimizar el desarrollo de piezas de software elaboradas previamente por el equipo o incorporar nuevas funcionalidades, buscando siempre opciones de mejora para nuestras soluciones.
Seguir y cumplir las definiciones de trabajo, lineamientos técnicos y planificación de los proyectos, proponiendo mejoras para agilizar los sprints, evitando obstáculos y asegurando la transparencia en el trabajo con el equipo.
Participar en revisiones de código y sesiones de retroalimentación para fomentar buenas prácticas de desarrollo y garantizar que el código sea escalable, confiable y mantenible a largo plazo.
Leer e interpretar código y documentaciones técnicas, ya sea de aplicativos o herramientas internas como de la comunidad.
Incorporarse a proyectos pre-existentes y trabajar colaborativamente en equipo.

Requerimientos excluyentes

Formación académica: Título profesional de Ingeniería Civil en Informática, Ingeniería en Computación, Ingeniería de Ejecución en Informática, Analista Programador o carrera afín.
Experiencia laboral: Al menos 3 años de experiencia comprobable en empresas del rubro tecnológico o de desarrollo de software.
Desarrollo backend: Dominio avanzado de Python, utilizando el framework Django y Django REST Framework (DRF).
Desarrollo frontend: Experiencia sólida con al menos un framework moderno de desarrollo reactivo (como Angular, React o Vue.js). El stack principal de la empresa es Angular.
Bases de datos: Conocimiento avanzado en el uso, modelado y gestión de bases de datos relacionales (por ejemplo, PostgreSQL o MySQL) y no relacionales (por ejemplo, MongoDB).

Requerimientos deseables

Metodologías ágiles: Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles, en particular Scrum, idealmente utilizando herramientas como Jira.
Habilidades interpersonales: Buen nivel de comunicación, disposición para reuniones y colaboración con equipos multidisciplinarios.
Contenerización: Conocimientos en herramientas de contenerización, especialmente Docker, y nociones de orquestación con Docker Compose.
Conocimientos en arquitectura: Experiencia en soluciones basadas en la nube (AWS, GCP) o en arquitecturas orientadas a servicios, aunque no necesariamente desplegadas en la nube.
Residencia: El trabajo es remoto, pero pueden agendarse reuniones presenciales con anticipación. Por ello, se requiere residencia en Santiago o alrededores.

Beneficios

Ofrecemos un grato ambiente laboral y compañerismo. Un excelente equipo que te puede apoyar en lo que necesites e interacción con importantes clientes.
Horario establecido.
Fomentamos un ambiente de trabajo colaborativo y saludable, organizando actividades y reuniones de equipo para distender el ambiente, fortalecer las relaciones interpersonales y compartir momentos fuera del contexto laboral.
Posibilidad de implementar, utilizar o experimentar con diversas tecnologías de la información.
Bono fiestas patrias y navidad.
Proyección a largo plazo.
Seguro de salud.

GETONBRD Job ID: 53449

Health coverage Data Qu pays or copays health insurance for employees.

Computer provided Data Qu provides a computer for your work.

Remote work policy

Locally remote only

Position is 100% remote, but candidates must reside in Chile.