Lead Machine Learning in NeuralWorks

NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace aproximadamente 2 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.

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El equipo de Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.

Como Lead Machine Learning, trabajarás gestionando y coordinando los diferentes géneros de machine learning engineer en el equipo. Trabajarás dentro de un equipo multidisciplinario con Data Scientist, Translators, DevOps, Data Architect, entre otros. Tu rol será extremadamente importante y clave para el desarrollo y ejecución de los proyectos. Estarás a cargo de aumentar la velocidad de entrega, mejorar la calidad y la seguridad del código, entender la estructura de los datos y optimizar los procesos para el equipo de desarrollo.

En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, una pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.

Tu trabajo consistirá en:

• Liderar equipos, coordinando las tareas y proyectos de los Machine Learning Engineer
• Participar en mesas de decisión
• Dirigir al equipo de MLE y priorizar asignación de staffing
• Promover la excelencia y las mejores prácticas en todo el equipo
• Promover una cultura técnica impulsando los productos de datos con las prácticas DevSecOps, SRE y MLOps

• Al menos 4 años de experiencia como Machine Learning, Software Engineer, otros
• Al menos 3 años de experiencia liderando un equipo de ingeniería de software
• Entendimiento de flujo de vida completo modelos de Machine Learning
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración, con capacidad para trabajar eficazmente en equipos multidisciplinarios y comunicar conceptos técnicos a partes interesadas no técnicas
• Buen manejo de inglés
• Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo
• Experiencia con plataformas de computación en nube, como AWS o GCP

• Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas.
• Experiencia en Infrastructure as Code, observabilidad, monitoreo. Contenedores (Docker), Docker compose y Kubernetes.
• Experiencia con plataformas de MLOps, tales como MLFlow, GCP Vertex, AWS SageMaker, MLRun, weights & biases, Neptune AI, otros.
• Experiencia con CI/CD y herramientas tales como Jenkins, GitHub Actions, CodeShips, entre otros.

• MacBook Air M1 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
• Bono por desempeño
• Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
• Horario flexible
• Flexibilidad entre oficina y home office
• Medio día libre el día de tu cumpleaños
• Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
• Estacionamiento de bicicletas
• Vestimenta informal
• Salida de “teambuilding” mensual