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December 29, 2025

Data Engineer / Sector Bancario in Devsu

Quito
This job is performed partly from home and partly at the office in: Quito
(Hybrid) | Senior | Full time | Data Science / Analytics

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Con más de 10 años impulsando la innovación para empresas que van desde startups hasta grandes corporaciones en Estados Unidos y América Latina, en Devsu hemos desarrollado soluciones de alto impacto en industrias como entretenimiento, banca, salud, retail, educación y seguros.

En Devsu, trabajarás junto a profesionales de primer nivel, con la oportunidad de aprender constantemente y participar en proyectos desafiantes y de alto impacto para clientes globales. Nuestro equipo está presente en más de 18 países, colaborando en distintos productos y soluciones de software.

Formarás parte de un entorno multicultural, con una estructura organizacional plana, donde el trabajo en equipo, el aprendizaje continuo y la flexibilidad son pilares fundamentales.

Actualmente, estamos en la búsqueda de un DATA ENGINEER experimentado para sumarse a nuestro equipo de forma híbrida en Quito/Ecuador

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Funciones del cargo

Diseñar y desarrollar soluciones de datos alineadas con la visión de Arquitectura de Datos.
Crear y optimizar ETLs, ELTs y APIs para manejo eficiente de datos.
Implementar estrategias de testing para validar calidad funcional y no funcional.
Proponer mejoras continuas en procesos y productos de datos.
Resolver incidencias técnicas y documentar soluciones conforme a estándares.
Mentorizar y apoyar el onboarding de nuevos integrantes del equipo.

Herramientas y Tecnologías

Apache Spark, Kafka, Flink, Hadoop, HDFS.
Servicios Cloud: AWS, Azure, GCP.
Lenguajes: Python, Scala.

Requerimientos del cargo

Al menos 3 años de experiencia como ingeniero de datos.
Experiencia en optimizacion de SQL y Spark.
Experiencia con streaming de datos.
Bases de datos relacionales y NoSQL, diseño de Datawarehouse, Datamarts, Datalakes y Lakehouse.
Procesamiento distribuido con Hadoop, Spark y arquitecturas batch/streaming.
Desarrollo en Python, Scala o Java, aplicando principios de Clean Code.
Construcción de pipelines con herramientas ETL (Azure Data Factory, AWS Glue, SSIS).
Estrategias de DataOps/MLOps y despliegue CI/CD.

Condiciones

En Devsu, queremos crear un ambiente donde puedas prosperar tanto personal como profesionalmente. Al unirte a nuestro equipo, disfrutarás de:

Un contrato estable a largo plazo con oportunidades de crecimiento profesional
Seguro médico privado
Programas continuos de capacitación, mentoría y aprendizaje para mantenerte a la vanguardia de la industria
Acceso gratuito a recursos de capacitación en IA y herramientas de IA de última generación para elevar tu trabajo diario
Una política flexible de tiempo libre remunerado (PTO) además de días festivos pagados
Proyectos de software desafiantes de clase mundial para clientes en Estados Unidos y Latinoamérica
Colaboración con algunos de los ingenieros de software más talentosos de Latinoamérica y Estados Unidos, en un entorno de trabajo diverso

Únete a Devsu y descubre un lugar de trabajo que valora tu crecimiento, apoya tu bienestar y te empodera para generar un impacto global.

GETONBRD Job ID: 58149

Wellness program Devsu offers or subsidies mental and/or physical health activities.

Internal talks Devsu offers space for internal talks or presentations during working hours.

Digital library Access to digital books or subscriptions.

Health coverage Devsu pays or copays health insurance for employees.

Computer provided Devsu provides a computer for your work.

Education stipend Devsu covers some educational expenses related to the position.

Remote work policy

Hybrid

This job is performed partly from home and partly at the office in Quito (Ecuador).

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