Norun SpA es una empresa nacional líder en estudios de transporte y tránsito, enfocada en mejorar la movilidad con tecnología de punta. Nuestra área de I+D está desarrollando una plataforma para gestión de tráfico mediante visión computacional aplicada a video. El proyecto busca entrenar modelos de IA con pipelines de ML Ops, desplegarlos en edges, y desarrollar una plataforma web que entregue los resultados agregados a usuarios finales. El/la Líder Técnico de IA es el referente técnico del equipo de desarrollo/data science, con responsabilidad sobre arquitectura, rendimiento y escalabilidad.
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Liderazgo Técnico: Trabajar junto al Data Scientist para alinear experimentación con producción. Guiar a desarrolladores junior en la creación de una plataforma web para usuarios finales compatible con la infraestructura de IA. Garantizar código de alta calidad y buenas prácticas de ingeniería.
Arquitectura: Diseñar la arquitectura de sistema de punta a punta desde ingestión de datos en hardware edge hasta consumo por parte de los usuarios. Seleccionar el stack tecnológico óptimo (edge, librerías de optimización, plataformas cloud).
Productización y Optimización de Modelos: Supervisar la aplicación de técnicas de optimización (cuantización, pruning, destilación). Supervisar profiling y benchmarks para asegurar FPS y latencia requeridos en edge. Supervisar el desarollo de la inferencia de alto rendimiento en Python y/o C++ para dispositivos edge.
Infraestructura y Automatización MLOps: Diseñar y supervisar la construcción de pipelines CI/CD para entrenamiento, validación y despliegue. Implementar control de versiones de datos (DVC) y de modelos (MLflow). Configurar infraestructura en Cloud/local con Docker y Kubernetes para un entorno de producción escalable.
Buscamos un/a Líder Técnico/a de IA con fuerte experiencia en desarrollo de software y entrega de soluciones de IA en producción. El/la candidato/a ideal debe combinar habilidades técnicas profundas (ingeniería de software, optimización de modelos para inferencia en edge, pipelines de MLOps) con capacidad de liderazgo y visión de arquitectura de software. Será responsable de la gestión técnica del proyecto, desde la concepción de la arquitectura hasta la entrega de productos de software que cumplan con los KPIs establecidos.
Requisitos de entorno técnico incluyen Python y/o C++, herramientas de MLOps (ej. MLflow), contenedores Docker, y experiencia con servicios de IA/ML en AWS o GCP. Se valorará experiencia en edge computing, perfiles de hardware (CPU/GPU/VPU) y conocimientos en Linux. La persona deberá liderar técnicamente el equipo, promover buenas prácticas de desarrollo y garantizar la calidad del producto, además de actuar como traductor entre ciencia de datos y desarrollo de aplicaciones.
Se espera una dedicación del 80 horas al mes (negociable). Tendrá a su cargo en aspectos técnicos a 2 desarrolladores junior (perfil full stack y ML engineer) y 1 data scientist semi-senior.
Este cargo cuenta con opción full time, donde además del liderazgo técnico se pide desarrollo (https://www.getonbrd.com/empleos/machine-learning-ai/lider-tecnico-de-ia-mlops-norun-spa-remote).
GETONBRD Job ID: 57570
Hybrid
This job is performed partly from home and partly at the office in Santiago (Chile).
Superpower AI
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