Ing. Machine Learning in Centro Nacional de IA, CENIA

En Cenia buscamos convertir a Chile en un pilar del desarrollo de IA en Latinoamérica y mundial, contribuyendo así a mejorar la calidad de vida de nuestra sociedad e individuos. Gran parte de la investigación en IA de Chile proviene de Cenia, así que si te interesa la inteligencia artificial de frontera, este es el lugar correcto.

Trabajamos utilizando el estado del arte en IA. Conceptos como transformers, modelos de difusión, paralelización en varias GPUs, entrenamiento con datos masivos, son solo algunas de las tecnologías con las que trabajamos diariamente. Aquí podrás participar en proyectos de alto impacto en IA.

¿Cómo es trabajar en Cenia?

• Somos un equipo joven, compuesto por gente con aptitudes en múltiples disciplinas de la IA (visión, nlp, multimodal, grafos, modelos generativos, tabular, mlops) y el desarrollo de software. Estamos todos muy dispuestos a aprender y enseñar al resto.

¿Qué harás?

• Participar en diferentes proyectos, resolviendo las problemáticas de clientes.
• Desarrollar soluciones de IA de principio a fin:
  • Levantamiento de información relevante y diseño de solución.
  • Procesamiento de datos.
  • Desarrollo o implementación de modelos de IA desde repositorios o librerías.
  • Deployment de solución.
• Diseñar y construir pipelines de aprendizaje automático.
• Desarrollar e implementar modelos de ML en producción.
• Utilizar tecnologías de cómputo en la nube.
• Mejorar continuamente las soluciones de ML a través de la experimentación y la iteración.
• Estar y mantenerse al día de las últimas tendencias y desarrollos en tecnologías ML.

¿Qué estamos buscando?

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o un campo relacionado
• 1 a 3 años de experiencia profesional o en proyectos de ML.
• Experiencia comprobable en desarrollo de software y/o de basados en aprendizaje de máquinas.
• Conocimiento y experiencia previa con Python y alguna(s) de las siguientes librerías: PyTorch, Huggingface, TensorFlow, Scikit-Learn u otras relacionadas. (Excluyente)
• Experiencia demostrada en el diseño y la construcción de pipelines de machine learning. (Excluyente)
• Familiaridad con prácticas de desarrollo de Machine Learning Operations (MLOps). (Excluyente)
• Experiencia de desarrollo en plataformas Cloud. (Deseable)
• Experiencia con plataformas de computación en nube, en particular GCP. (Deseable)
• Conocimiento de despliegue de modelos de ML en entornos de producción. (Deseable)
• Experiencia de desarrollo con versionamiento de código en Git (deseable)
• Experiencia en Docker (deseable)
• Experiencia en manejo de paquetes y entornos de Python (deseable)

¿Qué ofrecemos?

• La remuneración bruta oscila entre $1.900.000 y $2.500.000, en función de la experiencia y la expertise profesional del candidato/ta.

Beneficios organización

• 🏡Sistema híbrido de trabajo: Home office combinado con jornada presencial.
• 👣Cómodas oficinas a pasos del metro San Joaquín
• 🚲Acceso a bicicletero y camerines.
• 🚗Estacionamiento precio preferencial
• Dresscode casual.
• Días administrativos, proporcionales a tu fecha de ingreso.
• 🏖️Vacaciones anticipadas, antes de cumplir 1 año de antigüedad.
• 🎁Día libre de cumpleaños.
• Permisos sin goces de sueldo, desde una antigüedad laboral de 1 año. (máximo 3 meses).
• 🎄Desconexión anticipada para las fiestas.
• 📦Día de mudanza extra.
• 1 Día libre al año exámenes preventivos.
• Post natal adicional para hombres (5 días).
• 💰Reajuste salarial anual por IPC.
• Caja compensación las Andes.