Buscamos un/a profesional con experiencia sólida en Python y en el manejo de librerías especializadas en NLP, tales como spaCy, NLTK y Transformers. Además, es necesario contar con conocimientos prácticos en frameworks para asistentes conversacionales como Rasa o Dialogflow, así como experiencia en diseño y manejo del contexto en sistemas conversacionales.
El candidato ideal debe poseer conocimientos técnicos en la integración de APIs RESTful y en la implementación de asistentes a través de múltiples plataformas de mensajería populares, incluyendo Slack, WhatsApp y Microsoft Teams. Valoramos también la familiaridad con herramientas de contenedorización como Docker y prácticas de integración y despliegue continuo (CI/CD), así como experiencia con servicios en la nube tales como AWS, Azure o Google Cloud Platform.
Adicionalmente, se valoran las competencias en proyectos relacionados con grandes modelos de lenguaje (LLMs) como GPT o Claude, la capacidad para diseñar flujos conversacionales empáticos y funcionales, y el conocimiento en técnicas de prompt engineering para optimizar la interacción con modelos de IA generativa.