Lead Machine Learning in NeuralWorks

FULL_TIME

Santiago
This job takes place some days from home and others at the office in: Santiago
(Hybrid)
| Senior | Full time | Machine Learning & AI

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NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace aproximadamente 2 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.

Descripción del trabajo

El equipo de Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.
Como Lead Machine Learning, trabajarás gestionando y coordinando los diferentes géneros de machine learning engineer en el equipo. Trabajarás dentro de un equipo multidisciplinario con Data Scientist, Translators, DevOps, Data Architect, entre otros. Tu rol será extremadamente importante y clave para el desarrollo y ejecución de los proyectos. Estarás a cargo de aumentar la velocidad de entrega, mejorar la calidad y la seguridad del código, entender la estructura de los datos y optimizar los procesos para el equipo de desarrollo.
En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, una pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.
Tu trabajo consistirá en:
  • Liderar equipos, coordinando las tareas y proyectos de los Machine Learning Engineer
  • Participar en mesas de decisión
  • Dirigir al equipo de MLE y priorizar asignación de staffing
  • Promover la excelencia y las mejores prácticas en todo el equipo
  • Promover una cultura técnica impulsando los productos de datos con las prácticas DevSecOps, SRE y MLOps

Calificaciones clave

  • Al menos 4 años de experiencia como Machine Learning, Software Engineer, otros
  • Al menos 3 años de experiencia liderando un equipo de ingeniería de software
  • Entendimiento de flujo de vida completo modelos de Machine Learning
  • Excelentes habilidades de comunicación y colaboración, con capacidad para trabajar eficazmente en equipos multidisciplinarios y comunicar conceptos técnicos a partes interesadas no técnicas
  • Buen manejo de inglés
  • Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo
  • Experiencia con plataformas de computación en nube, como AWS o GCP

Nice to have

  • Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas.
  • Experiencia en Infrastructure as Code, observabilidad, monitoreo. Contenedores (Docker), Docker compose y Kubernetes.
  • Experiencia con plataformas de MLOps, tales como MLFlow, GCP Vertex, AWS SageMaker, MLRun, weights & biases, Neptune AI, otros.
  • Experiencia con CI/CD y herramientas tales como Jenkins, GitHub Actions, CodeShips, entre otros.

Beneficios

  • MacBook Air M1 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
  • Bono por desempeño
  • Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
  • Horario flexible
  • Flexibilidad entre oficina y home office
  • Medio día libre el día de tu cumpleaños
  • Financiamiento de certificaciones
  • Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
  • Estacionamiento de bicicletas
  • Vestimenta informal
  • Salida de “teambuilding” mensual



Library Access to a library of physical books.
Accessible An infrastructure adequate for people with special mobility needs.
Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Internal talks NeuralWorks offers space for internal talks or presentations during working hours.
Meals provided NeuralWorks provides free lunch and/or other kinds of meals.
Paid sick days Sick leave is compensated (limits might apply).
Partially remote You can work from your home some days a week.
Bicycle parking You can park your bicycle for free inside the premises.
Digital library Access to digital books or subscriptions.
Computer repairs NeuralWorks covers some computer repair expenses.
Commuting stipend NeuralWorks offers a stipend to cover some commuting costs.
Computer provided NeuralWorks provides a computer for your work.
Performance bonus Extra compensation is offered upon meeting performance goals.
Conference stipend NeuralWorks covers tickets and/or some expenses for conferences related to the position.
Informal dress code No dress code is enforced.
Recreational areas Space for games or sports.
Shopping discounts NeuralWorks provides some discounts or deals in certain stores.
Beverages and snacks NeuralWorks offers beverages and snacks for free consumption.
Vacation on birthday Your birthday counts as an extra day of vacation.
Time for side projects NeuralWorks allows employees to work in side-projects during work hours.

Remote work policy

Hybrid

This job takes place some days from home and others at the office in Santiago (Chile).

About NeuralWorks

NeuralWorks es el lugar donde juntamos nuestra imaginación y creatividad para crear cosas increíbles. — NeuralWorks's full profile

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